LIBROS DE ESTADISTICA APLICADA A LA INGENIERIA, ECONOMETRIA, FINANZAS, RIESGOS, CALCULO ACTUARIAL

9. oct., 2017

INTRODUCCIÓN

La presente investigacion cualitativa se aplica en las micro, pequeñas y medianas empresas (Mipymes), y se utilizan variables del test sicométrico de Likert1  y  a diferencia de las preguntas  con respuesta binaria o dicotomica (sí o no, verdadero o falso, etcétera) el test permite medir actitudesyconocer el grado de conformidad de la empresa con cualquier  proposición que se le formule a sus agentes decisiores.  En esta perspectiva las respuestas de los tomadores de decisiones en empresas mipymes presentan las siguientes opciones:  (1) Totalmente de acuerdo,        (2) Parcialmente de acuerdo,     (3) Indiferente,  (4) En desacuerdo parcialmante y  (5) En desacuerdo.   De esta manera el presente trabajo evalua los niveles de investigación que se realizan en estas empresas.          

 La escala desarrollada por Rensis Likertt en los años treinta.  En el presente del siglo XXI,  es un enfoque vigente y popularizado para analizar el ambiente laboral de la organizacion y en particular analizar el ambiente laboral de las gerencias ligadas al sector de mantenimiento.

El método de Likert es un método del analisis cualitativo que el mismo gerente de manteniumiento puede realizar, en el sentido que los errores generados por el uso de la maquina industrial o sistemas de produccion industrial  son fallas humanas.  Cada variable del Test de Likert  se convierte en variable categorica.  El metodo de Likert consiste en un conjunto de ítems presentados en forma de afirmaciones o juicios de los cuales presentan cinco tipos de respuesta por el sujeto en estudio.  El objetivo de esta herramienta del analisis cualitativo es mostrar las diferencias individuales en relación a los gustos y actitudes del sujeto en estudio como un elemento del conjunto de los trabajadores en el area de mantenimiento o en la organizacion en general.  Las variables categoricas del Test de Likert genera a nivel de filas de la matriz base de datos un analisis del comportamiento respuesta de individuos. Por ello, la variabilidad observada en las respuestas de los sujetos respecto a su mediana  se debe a diferencias de gustos y niveles de actitud diferentes en el momento de la entrevista o del llenado del custionario del Test  de Likert.

 La escala de Likertt es una escala ordinal, esto quiere decir que cuanto más favorable  sea la actitud de un entrevistado,  la puntuación estara por encima de su mediana que obtendrá en el ítem considerando el siguiente ordenamiento de las respuestas:  1.  Totalmente de acuerdo,  2.  parcialmento de acuerdo,  3. indiferente,  4.  parcialmente en desacuerdo  y  5.  totalmente en desacuerdo.  Y cuanto más desfavorable o negativa sea la actitud de un sujeto, menor será la puntuación que obtendrá en el ítem considerando. ese ordenamiento subjetivo.  Tiene las ventajas que analiza el comportamiento de grupos de individuos  y ademas analiza a nivel de columnas o variables categoricas y sus respuestas.  

En esta aplicacion para evaluar los procesos de investigacion cientifica cualitativa de las organizaciones  mipymes  es importante reconocer que  “El proceso de Innovación puede entenderse como “el conjunto de actividades inscritas en un determinado período de tiempo y lugar, que llevan a la introducción con éxito en el mercado2.  En este sentido la innovación empresarial esta relacionada con las actividades de investigación y desarrollo empresarial tecnológico, favorece a la organización en sus sistemas de información gerencial.   La investigación genera conocimiento e información vital para la  gerencia en sus procesos de toma de decisiones, y la falta información genera malas decisiones que inducen al fracaso empresarial que se enmarca principalmente en definiciones jurídicas como es la bancarrota, quiebra legal, y el fracaso financiero o insolvencia, reduciendo el valor de los activos o escasez del flujo de caja, suspensión o incumplimiento de pagos afectando el funcionamiento de la empresa en su subsistencia.  La investigación resuelve problemas estructurales en las empresas y genera información para el desarrollo del  Plan de Empresa  o cursos de acción en sus procesos de toma de decisiones.

                                               

1Ver el enlace:

 http://www.netquest.com/blog/es/la-escala-de-likert-que-es-y-como-utilizarla/

 2Según Ruiz González (1988)   Ver los enlaces

 La innovación: un factor clave para la competitividad de las ... - OEI 

 http://www.oei.es/salactsi/libro9.pdf

 Este libro electrónico se  desarrolla en el contexto de los modelos en decisiones gerenciales3 y estas decisiones, planes y programas necesitan de un Sistema de Información Integral y tales contribuciones se incorporan en el SIRH (Sistema de Informacion de los Recursos Humano4) con el SIG (Sistema de Informacion Gerencial) hacia las mejores decisiones que fomenten el incremento de la productividad y competitividad esto es hacia mejores niveles de rentabilidad de la empresa con responsabilidad social.  

De la manera antes descrita   en la parte  B   presentamos el problema   en la parte  C  presentamos los objetivos generales y específicos para la solución del problema por resolver  ligados al fracaso empresarial.   En la parte  D   presentamos el marco teorico, en la parte  E  presentamos la Metodologia de la Investigacion.  Y en la parte   F  presentamos  los resultados en comentarios descriptivos.  En la parte  G   presentamos  la  bibliografía. 

 

9. oct., 2017

A.   INTRODUCCION[1]

La teoría del muestreo complementa a la metodología de la investigación científica en los análisis cuantitativos y cualitativos del comportamiento de la fiabilidad y riesgos.  La teoría del muestreo presenta las bases fundamentales de la recolección de la información de acuerdo a los objetivos específicos y el general, relacionados con el tamaño de la muestra y estos objetivos son compatibles con la metodología de la investigación científica.   Se pretende llegar a conclusiones generales del comportamiento de una población en estudio, en la solución de problemas que impiden el alcance de los objetivos.  La investigación no se debe de limitar a las fallas de los componentes o a la falla del sistema de producción y se debe de extender a las conductas  generadas por el recurso humano en el  clima organizacional en una empresa industrial o de servicios.  La investigación cualitativa utiliza los Test de LIKERT para determinar la perspectiva de los niveles de clima en el departamento de mantenimiento  y la aptitud del gerente de la empresa industrial como motivador.  Las conductas y las actitudes de los empleados están influidas por algo más que la disposición y la habilidad personal. Las organizaciones influyen en las actitudes y las conductas de los individuos y los grupos[2]”  En este  caso el problema por resolver se centra en la manifestación del empleado en el departamento de mantenimiento industrial y la influencia motivacional del jefe.  Es decir, en el departamento de mantenimiento existen las fallas mecánicas-eléctricas  y las fallas ocasionadas por errores del recurso humano[3] en un escenario de clima organizacional, y la norma 13306 (2001)[4] define la gestión del mantenimiento como aquellas actividades de la gestión que determinan los objetivos del mantenimiento, las estrategias y las responsabilidades, y  la solución de problemas generados en el mantenimiento, sus objetivos y sus estrategias se resuelven mediante la investigación científica compatible con el modelo de decisión seis sigma y al respecto.   La mano de obra, las maquinas, el material, el método, el ambiente, y el mantenimiento generan variaciones en el proceso de producción (caja negra), en consecuencia tales variaciones generan  fallas y productos defectuosos que pueden ser manejados desde la perspectiva del control de calidad y por la metodología del seis sigma[5] compatible con la investigación científica.  Y la escala de clima organizacional evalúa “la inquietud de la organización sobre el contexto de poca comunicación  que se vive diariamente en el ambiente de trabajo  es la razón por la que se justifica crear un método que pueda medir ciertas variables influyentes en el comportamiento de las personas.

En el sentido antes descrito,   el presente libro electrónico “MUESTREO E INVESTIGACION CIENTIFICA”pretende dar las herramientas que genera la teoría del muestreo desde la perspectiva general de la investigación científica aplicada a la solución de problemas de la fiabilidad y riesgos, clima organizacional, para alcanzar los objetivos de la metodología seis sigma y el control de calidad respaldada por la teoría del muestreo.  En este libro electrónico, los temas no pierden el formalismo matemático[6] y se cubren los métodos del muestreo aleatorio simple, sistemático, por conglomerados   y por etapas, con sus respectivos cálculos del tamaño de la muestra y sus respectivas demostraciones.  Se presentan videos de YOUTUBE ligados al muestreo y al control de calidad  como herramientas para facilitar el proceso de enseñanza aprendizaje en lo que convierte al presente libro electrónico portador de un conjunto de profesores virtuales que fortalecen  las debilidades del aprendizaje del Lector que aplica un dialogo interactivo con la tabla de contenido  con enlaces científicos del Internet. 

El presente libro electrónico presenta la metodología de la investigación científica aplicada a la solución de problemas ligados a la confiabilidad y riesgos,  y  se plantea el test de LIKERT para analizar problemas de clima organizacional.  La teoría del muestreo es el fundamento de la investigación científica y ambas herramientas se unifican para la obtención de análisis de fiabilidad confiables desde la perspectiva estadística.   La metodología de la investigación científica es general para aplicarse con la teoría del muestreo en el control de calidad,  investigaciones de fiabilidad  e investigaciones de mercado, investigaciones económicas ligadas a la minimización de costos por mantenimiento incluyendo los gastos por un mantenimiento correctivo y no un mantenimiento preventivo, investigaciones financieras que evalúen el costo de los riesgos, seguros de vida, o investigaciones el clima organizacional de la empresa, investigaciones cualitativas ligadas a detección de modelos de decisión no paramétricas o investigaciones de la metodología six sigma[7] que se caracteriza por:

a)    Objetivar la calidad empleando cuantificaciones numéricas.

b)    Relacionar las mejoras de calidad con los resultados económicos.

c)    Tomar decisiones respaldadas por "datos" que objetiven por qué se tomaron. Emplear herramientas estadísticas para conocer el comportamiento de los procesos y sus fuentes de variabilidad.

d)    Asignar personal formado en métodos estadísticos cuya principal responsabilidad es mejorar los procesos.

En lo comentado anteriormente, en la parte B  se presenta las bases de la teoría del muestreo, con los elementos del análisis combinatorio y sus respectivos teoremas con sus demostraciones, cubriéndose el factorial de un numero, loas permutaciones, las muestras ordenadas, los coeficientes binomios.  Seguidamente se estudian los fundamentos del muestreo  con sus respectivas demostraciones, cubriendo videos acerca del tamaño de la muestra.  En la parte  C  se analizan los elementos del muestreo aleatorio simple a nivel teórico cubriéndose el tamaño de la muestra y se cubren videos del tema, extendiéndose las aplicaciones  a los diagramas de control  con sus respectivos videos.  

En la parte  D se cubre el muestreo estratificado y el tamaño de la muestra con sus respectivos videos cubriéndose videos del tema respecto a la estratificación del control de calidad.  En la parte E se analiza el muestreo sistemático y las distribuciones del muestreo  formulas a utilizar  y videos del tema.   En la parte F  se analiza la muestra  por conglomerados y por etapas,  formulas a utilizar  y videos de Youtube de este tema.

En la parte G se estudia la muestra por conglomerados en dos etapas, formulas a utilizar  y  el tamaño de la muestra.  En la parte  H  se analiza la metodología del trabajo de campo en la recolección de la información y se estudian los diferentes tipos de errores.   La metodología de la investigación científica aplicada a la confiabilidad y mantenimiento se cubre en la parte  J   con aplicaciones y ejemplos de en adelante,  cubriéndose  la investigación económica y administrativa en mantenimiento presentándose aportes científicos a la minimización de costes totales  en modelos de generación de políticas del mantenimiento  con aplicaciones econométricas[8].   Sobre la investigación social se presentan ejemplos de los esquemas de LIKERT, y pensamientos estratégicos del RCM, y se presentan videos de los temas de LIKERT.  En la parte K  se analiza  los pasos de la metodología de la investigación científica con ejemplos y videos cubriéndose  la  introducción, la idea de la investigación,  los antecedentes  y  el problema por resolver,  la justificación de la investigación y sus objetivos general y específicos con aplicaciones de los objetivos del mantenimiento, objetivos de la investigación seis sigma, y objetivos del desarrollo de la empresa en investigación y mantenimiento.   Se presentan videos de los objetivos de la investigación.  Seguidamente se analiza el cuestionario  y la entrevista con sus respectivos videos, cubriéndose  modelos y formulación de hipótesis, el marco teorico de la investigación,  análisis de las variables de la investigación y su diseño,  la presentación del informe final  y la propuesta del índice, con videos de la investigación científica.  Y en la parte L se presenta la bibliografía.  

 



[1] El presente libro electrónico es el resultado de investigaciones para la cátedra de la “Teoría del Muestreo” que hemos impartido en la “Maestría en Investigación Socioeconómica de la UNAH en el 2010”, de estos apuntes surge el libro TEORIA DE LA ESTIMACION  Y  MUESTREO”  El otro componente de Investigación Científica aplicada se desprende del libro METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN SOCIOECONÓMICA   del Autor José Salomón Perdomo Mejía.  Ediciones CIMES  IICES.  Consultar el enlace de la Maestría en Estadística e Investigación (diseño Curricular)  http://docplayer.es/14752972-Iices-cimes-centro-de-investigaciones-matematicas-economicas-y-sociales-iices-instituto-de-investigaciones-cientificas-y-educacion-superior.html

 

[2]  Ver   “Escala de clima organizacional (EDCO)” Autoras  Ana Judith Quevedo y Honrad Lorenz.    publicado por    monografías.com       Anajq25@hotmail.com

 

[3] Consulte los objetivos, marco teórico y asignaturas de la  MAESTRIA EN DIRECCION ESTRATEGICA DE RECURSOS HUMANOS  del Autor Jose Salomon Perdomo Mejia.  Vea  el enlace:    http://www.monografias.com/trabajos93/direccion-estrategica-del-recurso-humano-grado-maestria/direccion-estrategica-del-recurso-humano-grado-maestria.shtml

Consulte  la   MAESTRIA EN MODELOS EN DECISIONES GERENCIALES  del Autor Jose Salomon Perdomo Mejia,  en el enlace http://www.monografias.com/trabajos93/modelos-decisiones-gerenciales-grado-maestria/modelos-decisiones-gerenciales-grado-maestria.shtml

 

[4]Consulte:   “Gestión del mantenimiento”  del Autor Adolfo Crespo Márquez.  Departamento de Organización Industrial Universidad de Sevilla España. 

[5] Ver  “EJEMPLO DE APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA SEIS SIGMA A LA MEJORA DE LA FIABILIDAD”  del Autor   Arturo Ruiz-Falcó Rojas.   Director División de Consultoría en Calidad y MA  ATISAE MANAGEMENT & TESTING, S.A.  Consultar internet.

 

[6]Consulte los enlaces de los siguientes libros del “TECNICO EN INGENIERIA ESTADISTICA APLICADA A LA CONFIABILIDAD Y RIESGOS”

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y REGRESIÓN LINEAL APLICADA A LA FIABILIDAD

 https://payhip.com/b/v2M5      

CONJUNTOS PROBABILIDAD Y LOGICA APLICADA A LA FIABILIDAD”

https://payhip.com/b/AQPH  

VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD APLICADA A LA FIABILIDAD”

https://payhip.com/b/xeDd      

MODELOS DE PREDICCION APLICADA A LA FIABILIDAD Y RIESGOS.

 https://payhip.com/b/0EOi              

 

[7]   Ver  “EJEMPLO DE APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA SEIS SIGMA A LA MEJORA DE LA FIABILIDAD”  antes comentado.

[8]Consultar el libro 9 de la carrera técnica de Ingeniería Estadística en Confiabilidad y Riesgos:  “MODELOS DE ECONOMETRIA Y EL TEOREMA DE PULL”, este teorema contiene elementos de solución de problemas económicos y sociales de empresas o de un Estado..   Este libro 9 disponible en Payhip.

6. sep., 2017

 

A.          INTRODUCCION

 El mercado de  seguros  es el lugar físico o virtual donde se intercambian  seguros o fianzas   con respecto a  una prima (cantidad de dinero).  La institución financiera que ofrece el seguro  y la persona natural o jurídica  que lo compra mediante una prima celebran el contrato  que  obliga a la institución  dentro de sus límites de cobertura a indemnizar a  la persona natural o jurídica  a un determinado daño humano o daño patrimonial.

 Aplicaremos el calculo de la probabilidad del riesgo  a dos tipos de situaciones consecutivas, la de daños  que  genera un contrato cuyo fin primordial es indemizar las perdidas sufridas por daños en el automóvil del contratante después de haber ocurrido un siniestro (accidente de transito), la segunda es para personas lesionadas después de haberse ocurrido  un siniestro y a este respecto este tipo de riesgo para la persona humana genera un seguro para personas que se movilizan en autobuses o en sus automóviles en transito por las carreteras de Honduras a nivel metropolitano y departamental.  Este seguro de personas se manifiesta  en un contrato que cubre los gastos hospitalarios de la persona afectada por el siniestro para garantizar su salud e integración física.  Esa decir  aplicaremos la presente investigación a seguros de personas lesionadas en accidentes o siniestros vehiculares y seguros de daños en el automóvil, sin embargo la metodología se puede extender al seguro de vida en donde se aplican las tablas de vida.

  

B.      CONCEPTOS BASICOS

 I.                    ELEMENTOS Y  DIVISION DEL TERRITORIO

 Territorio es el espacio sobre el que se asienta la población nacional.  Desde el punto de vista político el territorio es una de las tres partes que comprende un Estado, las dos partes complementarias son la población y el Gobierno.  El territorio es el lugar donde las autoridades ejercitan el poder y, con una clara orientación autoritaria.    Desde el punto de vista jurídico el territorio se deriva del  Derecho internacional y del Derecho de Estado.

 Honduras es un Estado que limita al norte con el mar Caribe, al sur y al este con Nicaragua, al suroeste con el océano Pacífico y El Salvador, y al oeste con Guatemala. Honduras es una de las repúblicas centroamericanas de mayor extensión, con una superficie de 112.492 km². Su capital es Tegucigalpa.

 En las estadísticas de la Direccion General de Transito (DGT) sobre las causas consecuencias de los accidentes ocurridos en el Territorio Nacional  disponemos e identificamos cada departamento con un código marcado en el siguiente mapa.

 Se denota por JD a la Judicatura Departamental  seguido del código de la division territorial para este caso particular, por ejemplo  JD6  corresponde a la Judicatura Departamental de Cortes (ver mapa de la izquierda).   Por M1 se entiende como el area metropolitana de Tegucigalpa  y  por M2  la zona metropolitana de San Pedro Sula.   Estas areas metropolitanas no se contabilizan en los departamentos de Francisco Morazan (8)  y Cortes (6).

 Departamentos  y correspondiente al código de  division Territorial

 

1      Atlantida

2  ↔ Choluteca

3   ↔ Colon

4      Comayagua      

5      Copan

6   ↔ Cortes

7   ↔ El Paraiso

8↔Francisco Morazan

9 ↔Gracias a Dios

10↔Intibuca

11↔Islas de la Bahia

12↔La Paz

13↔Lempira

14↔Ocotepeque

15↔Olancho

16↔Santa Barbara

17↔Valle

18↔ Yoro

  En el siguiente cuadro se presenta los tipos de accidentes ocurridos en las zonas metropolitanas de Tegucigalpa y San Pedro Sula  seguidos de departamento respectivo

                          DEL PRIMERO DE ENERO AL 31 DE  DCIEMBRE DEL 2006

 

Codigo

M1

M2

JD1

JD2

JD3

 Región según codigo

Tegucigalpa 

San Pedro Sula 

Atlantida 

Choluteca 

Colon 

TIPOS DE ACCIDENTES

         

COLISIONES

3261

3776

499

27

107

 

CHOQUES

22

11

7

3

8

 

VOLCAMIENTO

24

5

17

5

26

 

CAIDAS

11

4

1

2

1

 

DESPISTE

0

0

1

0

1

 

APLASTAMIENTO

0

0

0

0

0

 

ATROPELLOS

97

66

45

14

39

 

TOTAL

3415

3862

570

51

182

 

 …..

 

Codigo

M1

M2

JD1

JD2

JD3

 Región según codigo

Tegucigalpa 

San Pedro Sula 

Atlantida 

Choluteca 

Colon 

CONSECUENCIAS

         

 MUERTOS ADULTOS

107

43

49

30

56

MUERTOS MENOR DE EDAD

16

10

9

3

15

TOTAL MUERTOS

123

53

58

33

71

LESIONADOS ADULTOS

150

112

84

31

161

LESIONADOS MENOR DE EDAD

57

51

38

11

54

TOTAL LESIONADOS

207

163

122

42

215

TOTAL GENERAL

330

216

180

75

286

 

 II.         ARTICULOS BASICOS DE LA LEY DE TRANSITO RELACIONADO A SEGUROS  

 ARTÍCULO 104.‐ El propietario de un vehículo responderá civil y solidariamente con el conductor, por los daños, y perjuicios causados a consecuencia de un accidente de tránsito, cuando éste fuere declarado culpable en el mismo.

 Se exceptúa de lo anteriormente dispuesto, el propietario de un vehículo, que lo haya arrendado, vendido a plazo, sin haber transmitido el dominio o dado en uso, siempre que éste haya convenido contractualmente las estipulaciones necesarias con los interesados, incluyendo un seguro de daños a terceros que adquieran la posesión, el uso o goce sobre el bien objeto de la negociación, para responder ante terceros por los daños y perjuicios ocasionados o que el interesado se obligue en el respectivo contrato, a asumir todas las responsabilidades frente a terceros.

 Para los efectos del párrafo que antecede, se comprende a los particulares y a las empresas que legalmente se dediquen a la venta, arrendamiento financiero, renta o alquiler de vehículos.

 ARTÍCULO 122.Dentro del plazo de seis (6) meses, la Secretaría de Estado en el Despacho de Seguridad en coordinación con la Comisión Nacional de Bancos y Seguros remitirá al Congreso Nacional de la República un Anteproyecto de Ley de Seguro de Accidentes de Tránsito, que regulará todo lo relacionado en dicha materia.

 ARTÍCULO 2.‐ El ámbito material de validez de esta Ley, comprende:

  1)  El ordenamiento y la señalización vial referente:

  a) Diseño del ordenamiento; y,

 b) La señalización del sistema vial

  2)  El control del tránsito vehicular que abarca:

  a)   Control de la circulación vial;

 b)   Patrullaje y operativos de control;

 c)    Vigilancia electrónica y detección de infracciones cometidas;

 d)   Investigación de accidentes;

 e)    Acciones en relación a delitos a la propiedad vehicular; y;

 f)     Planes de emergencia.

 

3) Las normas de calidad y el desempeño de vehículos que incluye:

  a)   Control de cumplimiento de especificaciones de vehículos según sus usos;

 b)    Control de normas y estándares de seguridad en vehículos; y,

 c)    Control de emanaciones de gases y líquidos originados por los vehículos.

  3)  Las disposiciones sobre la conducción que contiene:

  a)   Normativa sobre conducción en centros urbanos y rurales; y,

 b)   Normativa sobre conducción en carreteras y demás vías públicas y privadas.

  

4)  Los derechos y obligaciones administrativos sobre tránsito y conducción que comprende:

  a)   Otorgamiento de licencias de conducción;

 b)   Normativa sobre seguro de daños;

 c)    Normativa técnica en la operación de negocios relacionados a servicios y circulación de vehículos; y,

 d)   Disposiciones aplicables a peatones.

 

5)  El marco de infracción y sanciones que abarcan:

  a)   Tipificación de infracciones de tránsito

 b)   Calificación de infracciones; y,

 c)    Imposición de sanciones administrativas, pecuniarias, limitativas, sociales y resarcitivas.

 d)   Cultura y educación vial; y,

 e)    Cualquier otra análoga.

 

 TABLA DE CONTENIDO DEL CALCULO DEL RIESGO Y LA PRIMA EN FALLAS EN EL SECTOR TRANSPORTE

A.          INTRODUCCION

B.     CONCEPTOS BASICOS

I.           ELEMENTOS Y  DIVISION DEL TERRITORIO

II.         ARTICULOS BASICOS DE LA LEY DE TRANSITO RELACIONADO A SEGUROS 

III.        PROBABILIDAD Y MODELOS BAJO RIESGO E INCERTIDUMBRE

 

C.   PROBABILIDAD, FRECUENCIA SINIESTRAL Y SEGUROS

 

I.              APLICACIONES DE LA INVESTIGACION EN SEGUROS

 II.            FRECUENCIAS SINIESTRALES POR TIPO DE RIESGO

 III.            FACTORES DE RIESGO Y SU PROBABILIDAD DE OCURRENCIA

 IV.            ESTRUCTURA PORCENTUAL DE LESIONADOS, MUERTOS Y MEDIA DEL SINIESTRO

 V.            ASPECTOS GLOBALES EN EL CALCULO DE LA PRIMA

 VI.                NUMERO DE ACCIDENTES EN LAS AREAS METROPOLITANAS Y EL RESTO DEPARTAMENTAL

 VII.      APLICACIONES DE LAS FUNCIONES DE PROBABILIDAD EN SEGUROS DE TRANSPORTE

 VIII.       EL PROBLEMA DE LA VALORACION EN LOS SEGUROS

  

D.        DEFINICIÓN FORMAL DEL CONCEPTO RIESGO

 

I.      CALCULO DEL RIESGO EN MODELOS DE PROBABILIDAD DISCRETA.

 II.         METODOS PARA EL CÁLCULO DE LA PRIMA

 1.       LOS MÉTODOS FRECUENTISTAS

2.       MÉTODOS DE LA ESPERANZA MATEMÁTICA O VALOR ESPERADO

3.     TABLA DE PRIMAS PARA DIVERSOS MONTOS DE SEGUROS DE ACCIDENTES  

 

E.      COMPORTAMIENTO DE  LOS SINIESTROS   Nt   POR MEDIO DE MODELOS DE CRECIMIENTO  CON EL SPSS

I.                    MODELOS  DISCRETOS   DE LOS SINIESTROS  Y TEOREMAS BASICOS

II.             APROXIMACION A LA NORMAL POR LA LEY BINOMIAL

III.               EL MONTO DE LOS SINIESTROS Y MODELOS DE PROBABILIDAD

  

F.       LA PROBABILIDAD DE SALIR LESIONADO DADO QUE EL SINIESTRO HA OCURRIDO  Y EJERCICIOS

 I.             TABLA DE PRIMAS DE SEGUROS HOSPITALARIOS

 

 G.          EL SUBSISTEMA FINANCIERO FORMADO POR LAS COMPAÑIAS DE SEGUROS.

I.      LOS SEGUROS EN EL MERCADO FINANCIERO

   II.       ELEMENTOS ESENCIALES DEL CONTRATO DE SEGURO

  H.             MODELO CLÁSICO DE TEORÍA DEL RIESGO

 I.               MODELO DE CREDIBILIDAD

 II.             TEORÍA DE LA CREDIBILIDAD

 III.           EL  FACTOR DE CREDIBILIDAD

 IV.           ASPECTOS JURÍDICOS DEL RIESGO

 V.              CLASES DE RIESGO

31. ago., 2017

MAESTRÍA EN ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN SOCIOECONÓMICA. Con aplicaciones de la Econometría

 

  1. Datos generales de la carrera
  2. Introducción
  3. Marco teórico
  4. Justificación  de la maestría en estadística e investigación
  5. Fundamentos de la maestría en estadística e investigación socioeconómica
  6. El  modelo  educativo, los fundamentos filosóficos de la maestría en el desarrollo económico y social de la región
  7. El  modelo  educativo  y el modelo de desarrollo económico y social
  8. El proceso de enseñanza aprendizaje
  9. Estructura del plan
  10. Distribución de las asignaturas en periodos académicos
  11. Reglamentos académicos de la maestría en estadística e investigación socioeconómica

 

     

 

 

 

DATOS GENERALES DE LA CARRERA

 

Nombre

ESTADISTICA E INVESTIGACION SOCIOECONOMICA.

En el grado de:

Maestria

Duracion:

20 meses

Periodos academicos:

6 trimestres o periodos académicos

Asignaturas:

16

Asignaturas de nivelacion

4

Duración de asignatura:

3 horas por semana o 36 horas por mes

Unidades valorativas:

48

Grado academico:

MAESTRIA

Acreditacion:

MASTER EN ESTADISTICA E INVESTIGACION SOCIOECONOMICA

Duracion:

80 SEMANAS

Año de inicio:

2013

 

 

 

 

 

 

Requisitos de ingreso:

  • Título universitario de Licenciatura en cualquiera de las siguientes disciplinas: administración de empresas, economía, comercio internacional, administración de empresas, gerencia de negocios,  administración pública, sociología,  ingenieras, ciencias políticas, relaciones internacionales, y demás areas afines.
  • Índice académico no inferior a 70%.
  • Manejo de Internet y MS Office.
  • Uso instrumental del inglés, suficiente para poder leer y entender textos.
  • Envío de hoja de vida completa, acompañada por una carta de exposición de motivos.
  • Presentación de un perfil de proyecto de investigación.
  • Asistir a una entrevista.
  • presentación de una carta de postulación por parte de una empresa pública, privada, de desarrollo o entidad académica garante. Lo anterior implica el compromiso de la organización garante de que la persona postulada termine efectivamente la Maestría y que no se retirará sin haberla concluido.
  • Disponibilidad de tiempo: se requiere que los/las participantes dispongan de por lo menos 6 horas diarias para seguir los cursos académicos y cumplir las actividades didácticas indispensable para el éxito en la Maestría.

 

 

 INTRODUCCIÓN

El objetivo fundamental de la Maestria en Estadistica e Investigacion Socioeconomica “MEIS” es formar especialistas en  “Estadistica y Matematica Aplicada” para el fortalecimiento del desarrollo de la “Investigación Científica Cualitativa y Cuantitativa”, profesionales especialistas que generen aportes en la solución de la problemática económica y social  de las empresas, y del Estado en general.  Es decir, complementar los conocimientos de los diversos profesionales en el  desarrollo de la investigacion cientifica, y en este caso particular de la investigación socieconomica.   En esta iniciación es necesario nombrar  las 20 asignaturas  generadas por los objetivos  enlazados por los demás elementos de la Metodologia de la Investigacion Cientifica, y de esta manera nos formemos una idea de las características del Marco Teorico,  los fundamentos de la Maestria y los demás elementos del desarrollo curricular.  Las primeras cuatro asignaturas son de nivelación sobre los conocimientos minimos sobre el algebra de proposiciones y del algebra de conjuntos y estructuras numéricas.  Funciones y limites es un curso de nivelación de precalculo, la tercer asignatura contiene elementos minimos de bases de datos generadas por encuestas y sus respectivos análisis de estadística descriptiva con aplicaciones de paquetes estadísticos y matematicos que se cubren formalmente en la cuarta asignatura. 

 

1.  LOGICA MATEMATICA, CONJUNTOS Y SISTEMAS NUMERICOS              

2.          FUNCIONES Y LIMITES      

3.          ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y BASE DE DATOS

4.          PAQUETES ESTADISTICOS Y MATEMATICOS

5.          ANALISIS LINEAL

6.          CALCULO EN VARIAS VARIABLES  

7.          MICROECONOMÍA Y MACROECONOMIA

8.          PROBABILIDAD Y ESTADISTICA            

9.          MÉTODOS DE OPTIMIZACION ECONOMICA

10.       MÉTODOS DE MUESTREO            

11.       SISTEMAS  DINAMICOS(ecuaciones diferenciales y ecuaciones en diferencia finitas aplicadas, teorema de estabilidad de Liapunov, introducción a las series de tiempo)            

12.       ECONOMETRÍA  BASICA                  

13.       MODELOS DE ECONOMETRIA APLICADA 

14.       ECONOMETRÍA APLICADA A LAS FINANZAS PUBLICAS  

15.       MACROECONOMIA Y OPTIMIZACION     

16.       CALCULO ACTUARIAL Y SEGUROS    

17.       METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA    

18.       INVESTIGACION CUALITATIVA CON ECONOMETRIA 

19.      DEMOGRAFIA E  INVESTIGACION

20.             PROYECTOS E INVESTIGACIÓN DE MERCADOS       

 

Observamos  cuatro  grupos de asignaturas, el grupo de asignaturas ligadas a la matematica (1, 2, 4, 5, 6, 11),  el grupo de asignaturas de Estadistica (3 , 4, 8, 10, 15, 16),  El grupo de asignaturas de Economia, demografía, econometría, calculo actuarial y de seguros (7, 10, 12, 13, 14, 16), finalmente el grupo de asignaturas ligadas a la Investigacion Cientifica Aplicada (17, 18, 19, 20), en donde se aborda modelos de econometría cualitativa en investigaciones de la salud (los problemas del mal aliento, la mortalidad materna  y de educación).  Estas asignaturas son generadas por los objetivos específicos del presente plan de estudios de la MEIS.   Es decir se requiere de cierta base matematica aplicada y estadística aplicada para el  entendimiento  de  las areas de la matematica aplicada  en modelos de toma de decisiones deterministas o estocasticos: Modelos en Economia, Finanzas, politologia, Modelos Cualitativos y Cuantitativos en las Ciencias Sociales, modelos ligados a la investigación científica y a la toma de decisiones.

La  “ MAESTRIA  EN ESTADISTICA E INVESTIGACION SOCIOECONOMICA “MEIS”  es una alternativa  educativa que busca fortalecer las debilidades del análisis en las ciencias sociales  en  las aéreas de la investigación cuantitativa y cualitativa con modelos econométricos,  de optimización económica y social  con aplicaciones del análisis de  series de tiempo, incluyendo ”modelos demográficos aplicados” ,  ”modelos contables” ,  “modelos macroeconómicos y microeconómicos”, y “Modelos dinamicos sociales”.    La base matematica se estructura con el algebra de proposiciones y de Conjuntos y de sistemas numéricos, seguido del algebra de polinomios  y funciones, algebra lineal hasta formalizar el calculo difrerencial e integral  en varias variables  con aplicaciones de la programación clásica, con los complementos de los sistemas dinamicos (ecuaciones diferenciales y ecuaciones en diferencia finita), programación lineal o no lineal, optimización y teoría de juegos.  Tales conocimientos previos se van aplicando con los conceptos de la Estadistica, la econometría y sus aplicaciones a los procesos de investigación cientifica.  Seguidamente se hacen las introducciones de la microeconomía y macroeconomia ,  Econometria, demografia y sus aplicaciones a la investigación cualitativa y cuantitativa  posterior a los conceptos y metodologia de la investigación cientifica.

La vision del egresado de la Maestria en Estadistica E Investigacion Socioeconomica es hacia el fortalecimiento de sus procesos de toma de decisiones respaldado por la investigación, la estadística y la matematica aplicada respaldada por software matematicos y estadisticos en procesos de enseñanza aprendizaje respaldados  por las TICs, con la incorporacion de videos y en particular videos YOUTUBE en todas sus asignaturas como una herramienta  de  fortalecimiento de procesos enseñanza aprendizaje, con la incorporación de plataformas educativos en la educación a distancia virtual,  con una nueva visión de servicio, eficiencia y capacidad para tomar decisiones en el complejo y exigente mundo de los sistemas de producción, administración y negocios  en escenarios de la globalizacion.

El CIMES (Centro de Investigaciones Matematicas Economicas y Sociales) e IICES (Instituto de Investigacion Cientifica y Educacion Superior) estan  comprometidos en la preparación de una nueva generación de profesionales que asimilen las herramientas matematicas y estadísticas como fuentes que facilitan el entendimiento de la investigación cientifica, hacia una nueva generacion de profesionales entrenados a resolver problemas y conflictos mediante los procesos de investigación  y que tales profesionales sean  capaces de enfrentar los desafíos de la nueva situacion globalizante en los retos de la competitividad, a través del manejo del conocimiento y la tecnología como base para la innovación científica.

Es importante destacar que las actuales maestrias que se desarrollan en Honduras son débiles en las aplicaciones de las herramientas matematicas y estadística  y por lo tanto débiles en la comprensión de la investigación científica en la solución de los diversos problemas de un Estado y sus componentes publico y privado, en la búsqueda de la eficiencia productiva  hacia mejores niveles competitivos, aunque se sabe que la burocracia nunca va a ser eficiente ahí existen profesionales graduados fuera de Honduras que pueden lograr a nivel personal esas exigencias  formales que requieren las investigaciones científicas.   

 Las herramientas de los modelos de toma de decisiones han tenido una amplia gama de aplicaciones en diversas situaciones dentro de diversas áreas de las empresas privadas y publicas.  En la toma consciente de decisiones se considera la experiencia del director gerente y sus asesores combinados con la información desprendida de la experiencia fortalecida por las actividades de la investigación científica, ambas combinaciones (la experiencia más el método científico) generan pronósticos o predicciones que pueden llevar a los directores gerentes, directores y el resto de profesionales a tomar mejores decisiones en la solución de los diversos problemas nacionales. 

En base a lo antes comentado se ha  estructurado el presente plan de estudios, considerando como objetivo central la formación de profesionales competentes y creativos en la solucion de problemas de la empresa privada o publica en escenarios generados por la globalización y  en este sentido se presentan  cuatro  partes a saber:

En la tercera parte presentamos el marco teorico,  asi en la cuarta parte presentamos   la justificacion de la carrera y para esta seccion es importante comentar que la matematica se puede enseñar como un juego respaldado por software especializados para el fortalecimiento del proceso enseñanza aprendizaje, lo mismo podemos decir de la estadistica y de las otras materias ligadas a numeros.  En la quinta parte presentamos la fundamentacion del plan de estudios de la Maestria.   En la parte sexta presentamos la estructura del plan de estudios.   Para finalizar en la parte VII  presentamos la administracion del plan de estudios y la bibliografia en la parte VIII

 

  MARCO TEÓRICO[1]

Los modelos de toma de decisiones son generados por métodos de investigación científica que son compatibles con la estadística aplicada  y a su vez esta requiere para su mejor entendimiento de las herramientas matematicas.  Existen importantes aportes teoricos generados por las ciencias administrativas contables económicas sociales en materia de estadística y comportamiento organizacional, asi por ejemplo James March[2] y Herbert Simon[3] a finales de la década de 1950 plantearon cientos de proporciones acerca de los patrones de conducta, sobre todo con relación a la  comunicación en las organizaciones. Su influencia en el desarrollo de la teoría administrativa posterior ha sido importantísima y permanente, para investigar en forma científica.   Los procesos de enseñanza aprendizaje de las TICs  deben de compatibilizar y construir sistemas de información respaldados en modelos estadísticos econométricos y de investigación de operaciones que apoyen a la toma de decisiones en la institución como un proceso condicionado tanto en la empresa publica y privada en donde se manifiestan  conflictos por luchas burocráticas, y cuyos líderes por medio de la investigación científica deberán resolver hacia el mejoramiento de la eficiencia en la búsqueda del bienestar social de la empresa y su entorno  

La toma de decisiones mediante modelos econométricos y de investigación de operaciones puede no ser un proceso simple, y se encuentra condicionado por variables metas o variables control, variables cuantitativas y variables cualitativas ordenadas de acuerdo a la experiencia del agente decisor, alternativas entre conflictos y marcos de referencia propios de quién toma las decisiones (datos cualitativos de acuerdo a las preferencias del investigador.  Los requerimientos de información o requerimientos para estructurar una base de datos que permita el diseño, construccion y aplicación del modelo de toma de decisiones varían de acuerdo al tipo de investigación cualitativa y cuantitativa. Amplificamos lo antes comentado en base a los modelos econometricos cualitativos estructurados en base a ordenamientos subjetivos del investigador[4].  Las decisiones que se toman en condiciones de riesgo se resuelven con las aplicaciones de la teoria de juegos con los aportes iniciales de John Von Newmann y Oskar Morgenstern propusieron el concepto de Utilidad Esperada donde los individuos toman sus decisiones de acuerdo a un valor numérico asociado a la satisfacción que le reportan los diferentes resultados. De esta forma una persona racional escoge en condiciones de riesgo aquella que maximiza su utilidad esperada que es el valor esperado de las utilidades de cada una de los resultados posibles de cada elección. En esta perpectiva el marco teorico se plantea en 1944 con los aportes de  Von Neumann y Morgenstein en su publicacion “The Theory o f Games and Economic Behaviour”,  un libro donde se combinan los conceptos y las técnicas del cálculo de las probabilidades con la teoría económica; el factor de la incertidumbre se incorporó a la teoría de la utilidad a través de la identificación de la uti­lidad con la recompensa en un juego de azar; de esta forma, fue posible un tratamiento estadístico aceptable de la competencia bajo condiciones de incertidumbre.  La teoría de juegos  se constituye en una herramienta de análisis en la solución de conflictos humanos creados por interese particulares.  Por ejemplo, en un Estado en crisis económica y social, crisis generada por los excesos extremos de divisas en un comercio internacional bastante injusto  podemos aplicar la teoría de juegos en la construcción de matrices de concertación social que generan distribuciones de la divisa en conflicto y mediante la econometría y la programación lineal[5] y programación no lineal (Metodos de optimización)  podemos encontrar asignaciones de las divisas a las importaciones de manera endógena dentro de escenarios de concertación evitando asi decisiones tipo dictadura por parte del agente decisior del Estado, pero es importante conocer el origen de tales conceptos derivados de la teoría de la utilidad y la teoría de las probabilidades, po ejemplo en 1950, Abraham Wald, en su libro titulado Statistical Decision Functions, presentó un análisis muy bien desarrollado sobre ese tema. Gradualmente volvió a surgir un interés por el enfoque bayesiano; ese interés culminó en varias obras publicadas por dos hombres geniales : Howard Raiffa y Robert Schlaifer. Applied statistical decision theory  Originalmente publicado en Boston: Division of Research, Graduate School of Business Administration, Harvard University, 1961. La posibilidad de que la teoría estadística de las decisiones se convierta en unas buenas matemáticas aplicadas o no, depende de su capacidad para ser utilizada como una colección de ins­trumentos que proporcionen una clara percepción para la solu­ción de los problemas reales. La humanidad siempre afronta pro­blemas en condiciones de incertidumbre; la teoría de las decisio­nes generadas por procesos de investigación cientifica, desempeñará un papel importante para resolver diversos problemas hacia la búsqueda de la eficiencia productiva, competitividad hacia mejores niveles de bienestar social.  Los principales aportes en los modelos de decisiones respaldadas por procesos de investigación se destacan Douglass C. North, premio Nobel de Ciencias Económicas en 1993 por la aplicación de teorías económicas para la explicación de cambios institucionales.  John C. Harsanyi, premio Nobel de Ciencias Económicas en 1994 por sus análisis sobre el equilibrio en la teoría de juegos no cooperativos. John F. Nash, premio Nobel de Ciencias Económicas en 1994 por sus análisis sobre el equilibrio en la teoría de juegos no cooperativos.  Reinhard Selten, premio Nobel de Ciencias Económicas en 1994 por sus análisis sobre el equilibrio en la teoría de juegos no cooperativos.  La teoria microeconomica y macroeconomica, la teoria de la administracion de empresas y la politoloigia se enriquecen con las aplicaciones de la teoria de juegos.  Respecto a la Econometria como una herramienta para el analisis de pronosticos  en modelos de toma de decisiones, diremos que el término “Econometría” fue acuñado en 1930 para dar nombre a una sociedad científica  “la Econometric Society”  integrada por partidarios de la aplicación de métodos cuantitativos a la Economía, que crean la revista Econométrica como vehículo de investigaciones teóricas y aplicadas que, a medio plazo, proporcionaron los fundamentos del cuerpo metodológico de la actual Econometría.  Desde un punto de vista etimológico el término proviene de  economía y medida, evidenciando la vocación cuantitativa del naciente campo científico.

Los métodos econométricos[6] son muy utilizados en la actualidad por el Estado y  la empresa.   Básicamente la econometría se utiliza en la investigación de mercados en los pronósticos de la demanda (comportamiento futuro del consumidor), en los pronósticos de la oferta (comportamiento futuro de la competencia)  y en los análisis del equilibrio del mercado en donde la oferta se iguala a la demanda para encontrar sistemas de precios que permitan los mejores cursos de acción en diferentes estados de la naturaleza.  En los análisis de la mercadotecnia se utilizan variables cualitativas ligadas a los gustos y preferencias del consumidor, y en las preferencias de la competencia ligada al control de calidad total,  sin embargo las variables cualitativas se pueden cuantificar[7].   Además   en los análisis de las preferencias se aplican también los modelos econométricos en variables ficticias o variables enteras positivas como formas de ordenamiento de las preferencias.   Se analiza el comportamiento subjetivo de la competencia y similarmente de los consumidores.  Los aspectos cuantitativos involucran análisis demográficos o modelos que estudian el comportamiento de la población respecto a la microeconomia y macroeconomia.    Tambien la econometria se aplica a la contabilidad en analisis de serie de tiempos y entre la interrelacion de las diversas cuentas que genera los estados contables[8].     Respecto a los modelos contables la matemática aplicada a las ciencias administrativas, económicas, sociales, y financieras  está orientada a fortalecer los conocimientos  de los profesionales que se interesan en resolver problemas en las empresas mediante la construcción y modelos de toma de decisiones gerenciales, profesionales de la investigación del area administrativa y de gerencia  interesados en elaborar sus propios modelos de decisiones gerenciales o realizar sus propios aportes científicos.   El  conjunto de métodos de investigación apropiados al quehacer de las diversas áreas de las ciencias administrativas y sociales  ha evolucionado en base las actuales tecnologías de información y comunicación respaldada con el uso de software matemático, estadístico econométrico, financiero y de optimización.

En los mercados financieros se analiza en subsustema financiero de seguros con los métodos actuariales para el calculo de la prima, modelos econométricos el comportamiento del crédito[9], la oferta monetaria, la demanda monetaria, el comportamiento del cuasidinero y en general el comportamiento de los mercados de dinero, mercados de capitales ligado a las acciones, bonos y otros productos financieros[10].  Para el análisis de las medidas y políticas monetarias del Banco Central de Honduras y su impacto en la oferta monetaria, demanda monetaria y en particular los análisis de la inflación.    

El diseño de estrategias se refiere a las aplicaciones de la econometría, programacion lineal y teoria de juegos  en los cursos de acción o estrategias de la empresa en los diferentes estados de la naturaleza[11]. En la mayoría de las ocasiones el fin de estos modelos  y en particular la econometria en la Empresa publica o privada suele ser la predicción, siendo las técnicas más utilizadas la  regresión y ajuste de tendencias, en esta situación se refieren a modelos que involucran la variable tiempo en sus análisis, se aplica el método de los mínimos cuadrados y los análisis de la función de probabilidad F (FISHER) , la T (t estudiante) y la chi cuadrado, todos ellos involucrados en el análisis del error entre la teoría y la realidad.  Tales modelos de prediccion se enriquecen con los métodos ARIMA  “Modelos Autorregresivos Integrados y Promedios Móviles.

Los modelos ARCH  son un aporte a las ciencias económicas y administrativas de Robert F. Engle (1942- ), economista estadounidense y coganador del Premio Nobel de Economía de 2003.   ARCH (heteroscedasticidad condicional autorregresiva), que para predecir la volatilidad futura se apoya en patrones de variación conocidos. Los modelos ARCH, en versiones especializadas, se aplican hoy con profusión (gran extensión) en el mundo de la banca y las finanzas para determinar el precio de acciones y la evaluación de los riesgos implícitos en las diferentes modalidades de inversión.   A Engle se le reconoce el haber desarrollado métodos estadísticos empleados por economistas y analistas financieros para el registro y seguimiento de datos económicos complejos, integrando variables volátiles. Los modelos económicos derivados de las innovaciones de Engle se consideran hoy esenciales para pronosticar tendencias económicas y determinar los precios y riesgos asociados a acciones y otros activos.    Durante la década de 1980 Engle se dedicó a perfeccionar el método conocido como análisis de series de tiempo, aplicado por los economistas para el seguimiento yestudiode un conjunto de variables económicas a lo largo del tiempo. Concretamente, se ocupó del problema de la volatilidad (inestabilidad en los precios de los productos financieros de los mercados de dinero y de capitales). Las técnicas estadísticas por entonces al uso trataban las variables volátiles como los precios de las acciones, como constantes, por mucho que estas variables fluctúen con frecuencia diarias o semanales. Engle compartió el Premio Nobel de 2003 con el economista británico Clive W.J. Granger, (1934- )   su antiguo colega en la Universidad de California. Granger fue reconocido por su propia labor de tratamiento de variables en análisis de series de tiempo. Granger se graduó de doctor en estadística en  la Universidad de Nottingham (Inglaterra), La mayor parte de su carrera la pasó en la Universidad de California, en San Diego. Allí hizo aportaciones esenciales a la herramienta analítica conocida como análisis de series de tiempo, empleada por los economistas para trazar, estudiar y predecir tendencias económicas a lo largo del tiempo.

 

George Dantzig(1914-2005)puedeser considerado el padrede la programación lineal, porque él es el inventor del metodo simplex[12], el primer algoritmopara resolverprogramas lineales de maximizacion de los beneficios o la minimizacion de costos ambos casos sujetos a restricciones de la empresa.  Asi  la programación lineal ha ido tomando fuerza desde que fue empleado en la segunda guerra mundial en donde se uso para planificar los gastos y los retornos, a fin de reducir los costos al ejército y aumentar las pérdidas del enemigo.  Este modelo matemático se mantuvo en secreto hasta 1947, desde entonces muchas si no es que todas las empresas manejan la programación lineal, esta utiliza un modelo matemático para describir el problema y plasmarlo   en forma de ecuaciones lineales optimizando (minimizando o maximizando) la función objetivo sujeta a restricciones.

Una proporción muy grande de los programas científicos en computadoras está dedicada al uso de la programación lineal. Del mismo modo, la programación lineal es muy usada en la microeconomía y la administración de empresas, ya sea para aumentar al máximo los ingresos o reducir al mínimo los costos de un sistema de producción.

La programación lineal combinada con la teoria de juegos es en realidad una técnica muy eficiente, y es de gran utilidad para la resolución de conflictos entre los objetivos particulares que se pueden presentar en los departamentos de una organización ya sea de manufactura o de servicios todo esto para alcanzar el objetivo organizacional.  Si las empresas por alguna razón no emplean esta técnica la resolución de algunos de sus problemas serian muy tediosos y/o cada vez más difíciles al momento de tratar de encontrar una solución adecuada, también se tiene que verificar que estas posibles soluciones no puedan ser afectadas por las restricciones que el problema conlleva.

Los modelos de teoria de juegos en condiciones de incertidumbre  permiten la solucion de conflictos, existen los juegos en los procesos de toma de decisiones con modelos dinamicos que permiten observar el movimiento de la empresa hacia su estabilidad con aumentos en los niveles de rentabilidad.  Los modelos en condiciones de certeza sobresalen los modelos de optimizacion para la empresa, Tambien en condiciones de incertidumbre se generan modelos econometricos con aplicaciones de los juegos.

 

El término “investigación”, significa  buscar,  realizar actividades intelectuales con el objetivo de acumular conocimientos verdaderos empíricamente comprobables sobre una determinada materia o universo.   Todo ser humano tiene tendencias a la investigación en sus diversas actividades de la vida diaria.  Sin embargo  no todos los conocimientos se clasifican dentro del mundo científico.  Dichos conocimientos son aquellos acumulados en el desarrollo de la inteligencia humana en la explicación de fenómenos naturales y sociales, y en este sentido existen miles de documentos  que son objeto de referencia de la indagación y el debate de la comunidad científica en cualquiera de sus innumerables especializaciones.   Se trata, pues, de un conocimiento  moldeado por métodos inductivos y deductivos con técnicas metodológicas que han permitido la consolidación de la ciencia a través del tiempo.   El conocimiento común versus el conocimiento científico a través de los siglos ha generado su propia dinámica inductiva deductiva, y al surgir los análisis especializados, sistemáticos y la reflexión de lo conocido, el conocimiento común  se moldea y  se aproxima al conocimiento científico.  Se genera  un conocimiento acumulado producto de la experiencia de los otros, de los antecesores, por ejemplo en la evolución del pensamiento científico tenemos que el conocimiento de Nicolás Copérnico (1473-1543),  astrónomo polaco, conocido por su teoría según la cual el Sol se encontraba en el centro del Universo y la Tierra, que giraba una vez al día sobre su eje, completaba cada año una vuelta alrededor de él. Este sistema recibió el nombre de heliocéntrico o centrado en el Sol.   Después de la muerte de Copérnico en  1543   existieron muy pocos seguidores de su modelo de comportamiento de los planetas y del sol que contradecían  la dinámica perfecta del pensamiento del momento liderada por la iglesia que castigaba con la pena de muerte a quienes  se atrevían a pensar  que el sol era el centro del universo y que los demás planetas giraban a su alrededor.    Despues de Copernico  tenemos   a   Tycho Brahe[13] (1546-1601), astrónomo danés que realizó numerosas mediciones de los planetas del Sistema Solar y de más de 700 estrellas.   La base de datos de Brahe acumulada  superaba a todo el conjunto de estudiosos de la astronomía, hasta la invención del telescopio, a  principios del siglo XVII.    Los aportes de Copernico mas los datos de  Brahe  le permiten a Johanes Kepler (ex alumno de Brahe) entre 1600 y 1601, la formulación de sus tres leyes sobre el movimiento de los planetas.

Galileo Galilei  (1564-1642), físico y astrónomo italiano  es considerado el padre de la ciencia  y  junto con  Johannes Kepler,  facilitaron   la obra del físico inglés Isaac Newton, sobre la extension macro de la teoria de la gravedad, ya descubierta por Galileo a nivel particular en la Tierra[14], etcetera.    La culminación de esos esfuerzos fue la formulación de la ley de la gravitación universal del macrocosmos,  expuesta en 1687 por el matemático y físico británico Isaac Newton en su obra “Philosophiae naturalis principia mathematica” (Principios matemáticos de la filosofía natural), en esta obra se presenta el calculo diferencial e integral por primera vez.   Casi al mismo tiempo, la invención del cálculo infinitesimal por parte de Newton y del filósofo y matemático alemán Gottfried Wilhelm Leibniz[15] sentó las bases de la ciencia y las matemáticas actuales.  

 

Los descubrimientos científicos de Newton y el sistema filosófico del matemático y filósofo francés René Descartes[16] con su sistema cartesiano genero que la geometría plana de Euclides (300 años antes de Cristo) pasara a la geometría analítica.  Este ejemplo muestra como el conocimiento cientifico evoluciona  en el tiempo en base a la acumulacion de conceptos verdaderos empiricamente comprobables.    A nivel de las ciencias sociales  tenemos que la primera definición de sociología fue propuesta por el filósofo francés Auguste Comte, en su obra   “seis volúmenes del Curso de filosofía positiva”  publicada entre 1830 y 1842, fueron determinantes para la formación de la sociología como disciplina científica.  En 1838, Comte acuñó este término para describir su concepto de una nueva ciencia que descubriría unas leyes para la sociedad parecidas a las de la naturaleza, aplicando los mismos métodos de investigación que las ciencias físicas. El filósofo británico Herbert Spencer adoptó el término y continuó el trabajo de Comte.  En las ciencias sociales los aportes ya estan dados[17]   y, por tanto, se ha de buscar su ampliación y extensión hacia nuevos descubrimientos  por ejemplo el Teorema de Prebisch Uribe y LLopis[18]  aplicable en modelos de planificación económica en el corto plazo  resuelve problemas de conflicto por medio de la teoría de juegos en lo relacionado a la  distribución de la divisa de manera endógena que genera importaciones  endógenas hacia la producción y del empleo[19] en escenarios de matrices de concertación social.  Se incluyen los   los aportes científicos en modelos  en las áreas  del crédito agropecuario y las finanzas rurales en lo relacionado al teorema generalizado de Baumol[20]  presenta situaciones  sobre el fenómeno  migratorio del campo a la ciudad[21].

Los conocimientos, generados por la investigación conducida bajo parámetros científicos, se unen a otros existentes como punto de partida, bien como aporte original o como aceptación o rechazo de hipótesis.  Cualquiera que sea, la búsqueda de la solución de algún problema teórico o práctico  motiva al investigador en la búsqueda del conocimiento verdadero por medio de la lógica matemática o lógica formal.  Esta solución verdadera comprobada  se convierte en un nuevo conocimiento, que se mantiene en tanto no surjan contradicciones de acuerdo a criterios teóricos y metodológicos aceptados por la comunidad científica. 

La matemática aplicada a las ciencias sociales esta orientada a fortalecer los conocimientos  de los profesionales que se interesan en resolver problemas en las empresas mediante la construcción y modelos de toma de decisiones gerenciales[22], profesionales de la investigación en general interesados en elaborar documentos o libros científicos que presentan soluciones a problemas diversos, profesionales interesados en el desarrollo de la macroeconomía y las finanzas con aportes en modelos de toma de decisiones del área económica,  Profesionales interesados en fortalecer sus conocimientos en la matemática aplicada a la economía o profesionales interesados en el desarrollo y aplicaciones de la estadística superior en las aplicaciones diversas de  las ciencias sociales.    El  conjunto de métodos de investigación apropiados al quehacer de las diversas áreas de las ciencias sociales  ha evolucionado a ser una especialización al servicio especifico en la economía, administración, contaduría, demografía, politología y finanzas  en el propósito de la investigación', lo cual enriqueció estas diversas áreas de las  ciencias sociales.   

Acerca de la demanda potencial del mercado de la Educacion Superior específicamente en Estadistica e Investigacion y de la escasa oferta educativa en investigación cientifica, el Diseño Curricular de la MIES (Maestria en Investigacion Economica y Social)[23] se menciona que  “En el 2009, se llevaron a cabo entrevistas con informantes claves de la UNAH (Universidad Nacional Autonoma de Honduras), UNITEC (Universidad Tecnologica Centroamericana) y la UPNFM (Universidad Pedagogica Nacional Francisco Morazan), y también se efectuó la revisión de fuentes secundarias relativas a la Educación Superior en Honduras y se encontró que, los postgrados y los diplomas académicos de postgrado que contemplan elementos de formación de investigadores son escasos al nivel nacional. Docentes, investigadores y altos funcionarios de las universidades, coinciden en afirmar la modesta preparación de los investigadores científicos y lamentan la falta de oferta Plan de Estudios de la Maestría en Metodologías de Investigación Económica y Social[24] formativa para investigadores y docentes. Se considera a la Universidad Nacional Autónoma de Honduras, como la mejor opción para el desarrollo de la Maestria promovido por apoyo externo. Una de las limitaciones encontradas, es la descoordinación entre los trabajos y proyectos investigativos realizados por unidades, institutos y postgrados. La falta de concertación y sinergia en estas labores disminuyen la capacidad de la Universidad Nacional Autónoma de elaborar productos de calidad. Se suma a lo anterior la capacidad vinculante con los estudiantes de pre-grado a actividades de investigación de base, lo que no fomenta el desarrollo de semillero de investigadores... Dentro de la oferta educativa nacional hay carencia de formación de postgrado orientadas explícitamente a la preparación de investigadores sociales”.   

La estructura del marco teórico de los Postgrados en Matemática Aplicada a las Ciencias Sociales iniciativa aprobada por la UNESCO IESALC (Instituto de Educacion Superior de America Latina y del Caribe ver el enlace [25].    Tales postgrados están orientada a  contribuir a resolver dos principales problemas de la investigación relacionados con la  aplicación del análisis estadístico y la econometría práctica[26]   En los programas de estudio de los Postgrados del CIMES e IICES[27]  se cubre el triángulo 'diseño', 'recolección' y 'análisis' con sus respectivos planteamientos teóricos.    El objetivo de la metodología científica general es la adquisición de conocimientos que expliquen el mundo material a través de la incorporación de nuevos aportes científicos en los procesos de toma de decisiones e investigación.

El Sistema de Educación presenta debilidades  originadas del adelanto de la tecnología computarizada[28] dentro de los procesos de toma de decisiones.  Evoluciona más rápidamente la tecnología computarizada que el mejoramiento de los diseños curriculares, haciendo que estos al no adaptarse se vean estáticos.   El  Segundo problema se desprende de los equivocados procesos de toma de decisiones derivada de las deficientes aplicaciones teóricas prácticas por la falta de integración de las asignaturas en el diseño curricular.    La solución para los dos problemas antes planteados se resume en el objetivo general del plan de estudios del  La  “ MAESTRIA  EN ESTADISTICA E INVESTIGACION SOCIOECONOMICA “MEIS”  y se requiere de utilizar de mejor manera la tecnología educativa computarizada integrada con los sectores productivos con retroalimentación. 

 

La tendencia de los modelos educativos y de formación docente establece que es necesario que las instituciones educativas  de educación superior  se modernicen de tal manera puedan mejorar la calidad de los servicios, con gran aceptación en los mercados productivos, mercados financieros, mercados de trabajo y en el  mercado de servicios.   Pero es importante mencionar que debe de existir un rol más decisivo de los docentes en los procesos de modernización, básicamente en  la referida a la educación superior.   Este nuevo modelo educativo es compatible e interacciona con la modernización del Estado, la modernización financiera y la modernización de los sectores productivos.  Estas condiciones modernizantes interactuando con la apertura comercial (tratados de libre comercio)  con necesarias y suficientes para alcanzar el Desarrollo económico[29].    Con respecto a la modernización de la educación (visto como un sistema educativo eficiente y que presta servicios de la mejor calidad) el documento “DIPLOMADO DE FORMACION PEDAGOGICA EN EDUCACION SUPERIOR”  de la Fundación de la UPNFM, analiza y plantea  que   “no cabe duda que es de suma importancia establecer la inminente necesidad de Capacitación y/o actualización en el campo pedagógico que los docentes en servicio deben tener, para no caer en la obsolescencia y la rutina anacrónica.  Conviene señalar que se trata de entender  la Capacitación  como un programa que intenta desarrollar tendencias teóricas metodológicas en los profesionales que encontrándose  laborando en el sistema educativo, particularmente en el nivel superior, carecen de los conocimientos básicos pedagógicos para desarrollar su labor; y actualización como un programa tendiente a la revisión permanente de los avances teóricos y metodológicos en la ciencia pedagógica y en la disciplina o área de estudio; en ambos casos se intenta ir mas allá de la mera discusión y adentrarse en un proceso cíclico permanente  con una base de fundamentación reflexiva.”  

 

 

El  Doctor Pedro Uribe (QED 1999), mi querido profesor en el CIDE México,  fundador de la primera Maestría en Economía.  La modernización de la educación, debe de incluir la enseñanza obligatoria de la lógica y su interrelación con los conjuntos y sus propiedades[30], hacia los sistemas numéricos.  Los diseños curriculares deben de ajustarse a la enseñanza de una matemática respaldada en la tecnología educativa sin olvidar que el profesor debe de convertirse en un facilitador de conocimientos. El fomento de la imaginación en el Proceso de enseñanza aprendizaje de la matemática se logra con sus aplicaciones a las ciencias exactas o en  las  ciencias sociales con el uso de computadoras y programas matemáticos o estadísticos en diversos escenarios. Ya existen recomendaciones en el uso programas estadísticos, por parte del Ministerio de Educación Publica, por ejemplo en la asignatura séptimo grado de matemática[31],  en el modulo de estadística descriptiva, en donde   “el estudiante debe de tener acceso a un programa de computación estadístico que les permita la recolección de la información en una base de datos para la presentación de cuadros y gráficos”.  Esta parte no se esta cumpliendo. 

El fomento de la imaginación en el proceso de enseñanza aprendizaje de la matemática puede lograse con la capacitación de todos los profesores   de matemática y demás profesionales o aspirantes,  mediante postgrados o diplomados con aplicaciones de software especializados que faciliten el proceso de comprensión de la matemática en sus diversas aplicaciones, y en este sentido en el CIMES.IICES  hemos escrito 55 libros de matemática en sus diversas aplicaciones y hemos estructurado diez postgrados en la modalidad online entre ellos:   1. Economía y Finanzas; 2. Modelos de Decisiones Gerenciales; 3. Investigación Socioeconómica y de Mercados; 4. Estadística Superior en las ciencias Sociales y 5. Matemática Aplicada a la Economía.  Postgrados disponibles en CD, para una educación online o por medio de Internet. 

El marco teórico comprende la integración de los modelos educativos con los modelos para el  Desarrollo económico y social.   Todo dentro del concepto de la globalización.    El presente plan de estudios pretende además contribuir en la solución del máximo bienestar socioeconómico  ligada a la globalización y  a los tratados de libre comercio desde un modelo de reducción de la pobreza.  Y se requiere de un marco teórico ligado al modernismo con apertura comercial hacia el Desarrollo económico de la región.  Esto es modelos educativos versus modelos de Desarrollo económico social, ambos modelos integrados e interactuando dentro de los esquemas de las teorías del Desarrollo económico y social.

El ser humano se ha caracterizado por ser un observador y ha indagado, buscado, investigado dada su curiosidad. En el método científico de la investigación, solo se escogen los conocimientos respaldados por una teoría. Este proceso investigativo y de aprendizaje, hace que el humano  se involucre con los hechos e interactúe en su entorno  con  personas en la búsqueda de información primaria e información secundaria estadística o bibliográfica.  En el proceso de búsqueda de información para la solución de problemas empresariales o sociales se utilizan encuestas, las preguntas del cuestionario generan objetivos específicos e información sobre pruebas de hipótesis compatible con la búsqueda de la solución del problema que se quiere resolver[32]  .   Las preguntas  en las encuestas, buscan no influir en las respuestas de los encuestados.

Las encuestas son directas y rápidas para obtener datos de una sociedad, pero tienen riesgos y limitaciones. Se calcula la dimensión suficiente de una muestra y se genera una lista de números al azar, preferentemente con un ordenador, y a una población de personas numeradas se aplican las preguntas a los encuestados que tengan un número igual a alguno de la serie aleatoria que fue creada. Hay dos pasos esenciales y son el diseño de las preguntas y el análisis final para sacar conclusiones a un nivel de estadística descriptiva. Hay tratamientos muy bien elaborados y el más típico es exponer todo en porcentajes y medias, pero es mejor además hallar las correlaciones entre las respuestas y visualizarlas en gráficas, hay diseños gráficos de análisis espacial.

 

Con la globalización en el siglo XXI, las tendencias económicas y demográficas están causando sus efectos en la cultura organizacional. Estas nuevas tendencias y los cambios dinámicos hacen que las organizaciones y las instituciones tanto públicas, como privadas se debatan en la urgente necesidad de orientarse hacia los avances tecnológicos, y en este sentido las herramientas generadas por la “matemática y estadística” aplicada a las ciencias administrativas económicas y sociales, se hacen necesarias en el diseño y construcción de modelos de toma de decisiones respaldada por las nuevas tecnologías educativas (TICs) en donde se incluyen los software matemáticos, estadísticos, econométricos y de optimización.

Desde una perspectiva general, la globalización, la apertura económica, la competitividad son fenómenos nuevos que han generado pobreza  adicional en America Latina y del Caribe y estos problemas se deben de resolver mediante los procesos de investigacion cientifica.

 

  JUSTIFICACIÓN  DE LA MAESTRÍA EN ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN

  La dinámica que genera ese proceso de construcción hacia la nueva Honduras, lleva implícita una profunda reforma educativa y requiere del mejoramiento de los sistemas de información en los procesos de investigacion.  esto implica un mejoramiento en la educación en las bases fundamentales de la matematica para el mejor entendimiento de la estadística y mejor comprensión de los procesos de investigacion en la solución de problemas económicos sociales, físicos o químicos.  La estadística e investigación  con sus diversas aplicaciones a la economía, finanzas, sociología, mercadotecnia, negocios, salud,  requiere formar hondureños o latinoamericanos con mentalidad empresarial que aplique la estadística y la investigación científica hacia la generación de información que permita estructurar empresas con un minimo de improvizacion.

En esta perspectiva, el IICES (Instituto de Investigación Cientifica y Educacion Superior)  y el  CIMES (Centro de Investigaciones Matematicas Economicas y Sociales)   y el  IICEF  (Instituto de Investigacion y Capacitacion en Estadistica y Finanzas) han realizado diversos intentos ante las instituciones ligadas a la educación media (Ministrio de Educación Pública) y del Consejo de Educacion Superior, que tiene en tramite su aprobación las “Maestrias de Modelos en Decisiones Gerenciales, y  Direccion Estrategica de Recursos Humanos[33]”  en el sentido de mejorar el sistema educativo en lo referente a la educación en estadística e investigacion.  A nivel de educación media, parte de ese esfuerzo para el mejoramiento de la enseñanza en  estadística aplicada, se manifiestan en la primera edición (30 DE MAYO DE 1994) del "Diseño Curricular del Bachillerato en Estadística Aplicada"[34].  El programa de estudios del Bachillerato en Estadística Aplicada se centra  en las aplicaciones de la estadística en aspectos descriptivos y de inferencia estadística hacia la construcción y diseños de modelos estadísticos generalizados hacia la toma de decisiones en las ciencias exactas y ciencias sociales.  En la inferencia estadística se centralizarán las aplicaciones en los modelos de producción microeconómicos y macroeconómicos hacia análisis de datos con  pronósticos o proyecciones que le permitirá al estudiante observar posibles visiones hacia el futuro de las actividades por desarrollar ya sea en ambientes privados o públicos.   El Bachillerato en Estadistica antes comentado todavía en el tercer milenio no se ha podido aprobar  por los deficientes procesos de toma de decisiones del Ministerio de Educacion Publica.   Tambien se encuentra en tramite de aprobación el Bachillerato en Economia y Finanzas,  para que quede constancia hemos presentado este trabajo en monografías.com[35]

Es de observar que el sistema educativo formal, medio y superior no ha formado profesionales que sean capaces de  crear y aplicar  los modelos estadísticos de decisión óptimos generados por investigaciones para negocios públicos y privados.  La carrera educativa  Postgrado  en Estadistica e Investigacion Socioeconomica “MEIS”con la opción de educación a distancia y virtual  ha surgido  como una alternativa de educación formal ante la necesidad de complementar y mejorar  el sistema de educación nacional en materia estadística, ya no acordes con la realidad en la "era del modernismo o era de las computadoras".  En la actualidad se habla del término modernización en todos los niveles económicos y en particular la modernización educativa en informática y estadística exige a todas las instituciones privadas y públicas una apertura para mejorar las provisiones sostenidas de información hacia el mejoramiento de la toma de decisiones en  áreas de producción, distribución y consumo de bienes y servicios[36].   El mejoramiento de los sistemas de información  (a través de la educación media y superior), ya sea a niveles del sistema financiero (formal e informal), sistemas productivos, sistemas de distribución y de consumo;  permitirá la orientación de la toma de decisiones hacia el incremento de la productividad o de la eficiencia empresarial.   Esta situación permitirá en la perspectiva de competencia e integración centroamericana la formación de un recurso humano capaz de enfrentar el nuevo reto de cambio de actitud para ajustarse a la modernización y construcción de la nueva Honduras.  Es de observar que los tratados de comercio con otras naciones vienen a complicar la rentabilidad de las empresas nacionales y por ende estas se ven obligadas a reconvertirse para mejorar su eficiencia productiva de tal manera que se obtengan mayores niveles de competitividad con ganancias.  En ese sentido es importante mencionar que una formación de un recurso humano eficaz es pieza clave para una reconversión productiva.  A nivel nacional el mercado de trabajo requiere de profesionales capaces de enfrentar el nuevo reto.

El programa ofrece al estudiante  alternativas de formación con un contenido de verdadera aplicabilidad de modelos de decisión estadísticos, en el análisis con aplicabilidad predictiva de las estadísticas financieras, estadísticas contables, estadísticas sociales, estadísticas de mercado, estadísticas económicas, estadísticas administrativas, estadísticas educativas, y estadísticas orientadas a la toma de decisiones en otras áreas afines.  Las asignaturas y textos elaborados por el IICEF para el desarrollo del programa de estudios, fueron estructuradas de manera práctica, suavizando los formalismos matemáticos.  Y gracias a la ayuda didáctica de las calculadoras financieras, computadoras y sistemas estadísticos especializados de fácil operatividad, el proceso de aprendizaje del Bachillerato en Estadística está garantizado.

La duración de la carrera Postgrado  en Estadistica e Investigacion Socioeconomica “PEIS”es de 20 (veinte) meses y en esta se involucra elementos básicos relacionados con la formación técnica como lo son las diversas aplicaciones de la estadística y formación básica complementaria para la toma de decisiones  con aplicaciones de la investigación cientifica.

En la carrera  Postgrado  en Estadistica e Investigacion Socioeconomica “PEIS”se cubren elementos cuantitativos estadísticos de la correduría de valores y de seguros, demografía, mercadotecnia, politología, economía, finanzas, así también modelos descriptivos y de predicción hacia el mejoramiento de las decisiones en general, ya sean deterministas o aleatorias.

Con el  Postgrado en Estadistica e Investigacion, el educando obtiene las bases cuantitativas y jurídicas de los mercados financieros y no financieros mas las bases de loa investigación científica cualitativa y cuantitativa mediante aplicaciones de la estadística como fuente de información.

En el Postgrado  en Estadistica e Investigacion Socioeconomica “PEIS”se utilizarán textos elaborados por el IICES  CIMES  y otros autores involucrados en monografías.com[37].

A nivel de la educación media El IICEF  agradece al Lic. Teófilo Castillo y a GEMAH  por su apoyo preliminar en el diseño e implementación de esta carrera tecnica, cuya  primera edición de este diseño curricular (30 de mayo de 1994) fué posible gracias a GEMAH. 

 

La matematica  es una herramienta de análisis  de las  ciencias exactas y las ciencias sociales.  Y en particular proporciona a las ciencias económicas y sociales las bases logicas que permiten  un mejor entendimiento de la dinamica de los diversos fenómenos en sus variables económicas, monetarias, sociales y del medio ambiente. Por medio de la investigacion se pueden encontrar las relaciones que explican a las variables (cuantitativas y cualitativas en modelos de decisiones hacia el mejoramioento del bienestar social, formar investigadores que puedan resolber problemas empresariales y del Estado hacia su mejor desarrollo  es uno de los grandes objetivos de la matematica aplicada a las ciencias  económicas y  sociales. 

Realmente la matemática es el lenguaje de las ciencias en la generación de investigación  cuyo objetivo es proporcionar herramientas que permitan facilitar los procesos de toma de decisiones.  Sin embargo a  nivel de Pregrados y Postgrados  este gran objetivo no se cumple.   Mas bien existen serias distorsiones generadas de la falta de integración entre la matemática y sus diversas aplicaciones entre ellas podemos mencionar:

 

  • La computación y las aplicaciones de software están aisladas de la matemática y de las ciencias económicas y sociales.
  • La microeconomía y la macroeconomía están separadas de la matemática aplicada a los procesos de toma de decisiones.
  • La estadística esta divorciada de la computación y de las ciencias económicas.
  • La enseñanza de la matemática abusa de la memorización en menoscabo de los modelos gráficos de toma de decisiones que facilitan el proceso de enseñanza aprendizaje mediante las imágenes.  

 

     Un interesante problema resulta del adelanto continuo de la tecnología computarizada[38] en los procesos de toma de decisiones.   Desde hace 25 años aproximadamente el adelanto tecnológico de los ordenadores ha permitido que las asignaturas de estadística aplicada, matemática financiera,  investigación de mercados, investigaciones diversas, econometría, Investigación de operaciones (modelos de optimización) y matemática aplicada, se consideren  materias retrasadas, aun considerando que se han realizado nuevos diseños curriculares reformado, pero estos cambios han ido mas lentos.   Es decir, se requieren ajustar continuamente y a la misma velocidad  todas estas asignaturas  a la par del desarrollo de las aplicaciones de software avanzados en ordenadores.  El “Postgrado en estadística e investigación socioeconómica en parte del conjunto de Maestrias cuyas iniciativas han sido reconocidas por la UNESCO IESALC[39] 

       Un Segundo problema se desprende de la evaluación de la  reducción de la pobreza,   y se  requiere de Lideres que entienden la dinamica del comercio  internacional y su interrelacion  en la Economia Nacional y Regional.   Lideres que permitan alcanzar mejores niveles de bienestar social de la Region Centroamericana.

La “Nueva Vision de La Reduccion de la Pobreza”  implica  formar “Lideres del Gobierno” y “Lideres Empresariales” que elaboren y apliquen   modelos matemáticos de toma de decisiones para  las ciencias económicas administrativas, contables y la politologia; de tal manera  dispongan de la tecnología superior para la construcción de “software, que les permita  analizar  escenarios de política económica y financiera  hacia la optimización del bienestar social nacional  y empresarial. Y se requiere   de un sistema estadístico modernizado  que facilite los procesos de investigación cualitativa y cuantitativa para la mejor toma de decisiones tanto a nivel de todos los municipios del Istmo centroamericano como a nivel de todas las instituciones del Estado e Instituciones privadas.

Los diseños curriculares de la educación superior en las ciencias económicas administrativas y sociales, requieren de asinaturas de economía aplicada,  matematica aplicada a la economía, estadística matematica con aplicaciones integradas de los ordenadores que complementan el perfil profesional  de  recurso humano que pueda  contribuir  con el desarrollo económico de Centroamérica.    En base a todo lo anterior es necesario provocar un proceso de reforma educativa en los diseños curriculares de la educación superior y el presente  Postgrado pretende formar “Lideres Centroamericanos en politica y economía aplicada y formar  “Lideres Empresariales” que elaboren y apliquen   modelos matemáticos de toma de decisiones para  las ciencias económicas administrativas, contables y de la politología; de tal manera  dispongan de la tecnología superior para la construcción de “software, que les permita  analizar  escenarios de política económica y financiera  hacia la optimización del bienestar social nacional  y empresarial.

Las justificaciones educativas  del “Plan de Estudios de la Maestria en estadística e investigación socioeconómica ” se centran en el interés común de tratar de eliminar las distorsiones  y problemas  del proceso de enseñanza aprendizaje de la matemática aplicada y se pretende minimizar las siguientes distorsiones:

Ø  En la tendencia separatista de las asignaturas ligadas a la matemática aplicada a la economía, a la economía matemática,  estadística económica  y de los ordenadores, por ejemplo el “Consejo de Educación Superior” (CES) ha estado aprobando “Maestrías” que no llevan ninguna matemática y en particular tenemos la “MIES” (Maestría en Metodologías de la Investigación Económica y Social) y otras carreras ligadas al recurso humano y gerencia, otras llevan un curso de matemática que corresponde a una asignatura de precálculo, etcétera .   Tales distorsiones se generan a la falta de entendimiento de que la matemática es un lenguaje de las ciencias o que la matemática aplicada a las ciencias sociales se constituye en un paradigma del Sistema de Educación Superior. Y es importante considerar  en primer lugar el adelanto de la tecnología computarizada cuyos cambios evolucionan mas rápidamente que los diseños curriculares de la matemática aplicada  y de las ciencias económicas y sociales aplicadas.

Ø   En  segundo lugar podemos destacar el paradigma educativo que genera la matemática aplicada en los catedráticos de las ciencias sociales y exactas que se rehúsan a  aprender  las nuevas técnicas de la matemática en sus  diversas aplicaciones provocando “efectos negativos” que atentan contra el  proceso de investigación científica y docencia para el fortalecimiento de las actividades de enseñanza aprendizaje.   De ahí la importancia de mejorar los niveles matemáticos aplicados a las ciencias económicas y sociales para la superación del paradigma tecnológico virtual.

Ø  En  tercer lugar debemos de considerar la Estrategia de Reducción de la Pobreza (ERP) en la que se requiere  la formación de lideres políticos y empresariales que tengan un mejor entendimiento de los fenómenos económicos nacionales e internacionales y su interrelación con los tratados de libre comercio hacia  el Desarrollo Económico y Social de la Región Centroamericana.

Ø  En cuarto lugar  existen debilidades en los procesos de toma de decisiones por el sistema estadístico deficiente.  La estadística es una herramienta de análisis en las ciencias sociales y  es la base de la teoría de la información.  la estadistica como fuente de informacion y analisis en basica para entender los procesos de investigacion, y la estadistica requiere del entendimiento de la logica matematica.  La estadística matemática proporciona los fundamentos de los modelos de toma de decisión hacia mejores niveles de bienestar y  reducción de la pobreza.   La aplicación de los  Postgrados en matemática aplicada a las Ciencias Sociales  como iniciativas reconocidas por la UNESCO puede contribuir con la “Modernización del Sistema Estadístico Nacional”  Esta modernización educativa  es fundamental en  el mejoramiento del bienestar social nacional y empresarial de la Región.[40]    

 

En el documento del BID en lo relacionado a la modernización del sistema estadístico nacional, proyecto # HON/02/U14 se comenta lo siguiente: “Los esfuerzos por mejorar los procesos de generación de estadísticas económicas y sociales en la región muestran que no basta con apoyar la ejecución de censos y encuestas o la recolección de registros administrativos. El apoyo tiene que extenderse hasta alcanzar a todos los participantes en el “ciclo estadístico”.  Es necesario apoyar el proceso de producción de estadísticas de calidad y oportunas, pero también es esencial subsanar las deficiencias que existen entre los usuarios de la información. Las experiencias en la región han demostrado que una manera de atacar este problema es fomentando un diálogo entre usuarios y productores de estadísticas, de tal manera que exista una sincronía entre los datos generados y la información requerida. Para lograrlo es necesario complementar el apoyo a la generación de datos con la capacitación de los usuarios en el aprovechamiento de la información para que ambas partes sean concordantes y logren comunicarse en forma fluida. El establecimiento de éste diálogo permitirá la creación de un “círculo virtuoso” en el que la demanda de los usuarios por información oportuna y de calidad presionará a los productores a mantener los estándares alcanzados”.

 

La estadística moderna es una teoría de la información que tiene como objetivo fundamental la predicción. Esto es,   la estadística es la base de los sistemas de información  y  de los procesos  de toma de decisiones en el corto, mediano y largo plazo.   En esta perspectiva,  la Estrategia de Reducción de la Pobreza  (ERP) aprobada en agosto del 2001 requiere de un sistema  estadístico modernizado que permita  generar un sistema de información  continua  para que el  Estado de Honduras pueda  tomar decisiones de acuerdo a la  ERP en el sentido de  mejorar  el    bienestar social de la población hondureña y centroamericana.   El diseño del proyecto  “Modernización del Sistema Estadístico Nacional”  ha  sido  posible en total coordinación y colaboración con USAID/EE.UU, ASDI/Suecia,   DFID/Reino Unido y  JICA/Japón,   Agencias de Cooperación Internacional que han  activado  el desarrollo estadístico de Honduras.    ASDI y DFID participarán como   co-financiadores de este proyecto.     La estrategia principal del proyecto es la de hacer viable y sostenible al  Instituto Nacional de Estadística (INE) a través de un financiamiento externo decreciente que suponga el creciente compromiso presupuestal del Gobierno por un lado y por otro, la consolidación de una demanda de información suficiente y cubierta  que  garantice el mejor   proceso de toma de decisiones hacia la reducción de la pobreza.

En la  información vía Internet que presenta el BID (Banco Interamericano para el Desarrollo),   el proyecto  permitirá  que el “ complejo orgánico de todas las dependencias del Estado, entidades desconcentradas, descentralizadas, autónomas, semi-autónomas y municipalidades, puedan mejorar sus actividades  de  recolección y procesamiento de datos para  los  análisis estadísticos  que permitan  información  continua de manera que  el Estado  de Honduras a nivel global  y municipal pueda  contar con información básica, confiable y oportuna  para mejorar sus procesos de toma de decisiones  para  la Estrategia de Reducción de la Pobreza (ERP) .   El proyecto va a ser ejecutada por el INE (Instituto nacional de estadística).    La estrategia principal del proyecto es la de hacer viable y sostenible al INE  a través de un financiamiento externo decreciente que suponga el creciente compromiso presupuestal del Gobierno por un lado y por otro, la consolidación de una demanda de información suficiente que impida la reversión del proceso. La viabilidad institucional del INE y su capacidad para llevar a bien la ejecución de esta operación fue evaluada en detalle en una consultoría realizada por el Director del Instituto de Estadística de Chile, cuyo informe se encuentra disponible en los archivos técnicos de RE2/SC2.“   Vale considerar  el fracaso del INE (Instituto Nacional de Estadísticas)  en educación no formal referido a su  “Sistema de Capacitación Permanente”.  Este componente pretendía capacitar tanto a los funcionarios del INE como a los funcionarios de las instituciones ligadas a la Estadística.   Se pretendía utilizar  las lecciones aprendidas en la capacitación de los demás componentes del proyecto y se desarrollarían los siguientes productos: (i) Capacitación de Capacitadores; (ii) Programas de capacitación, con su respectiva currícula; (iii) Un sistema de evaluación para el personal capacitado; (iv) Un sistema de incentivos para el personal capacitado; y (v) Un sistema de promoción de la capacitación.   El  INE  no ha aplicado eficientemente tales componentes tal vez porque la burocracia generada tiende a obstaculizar los procesos de decisión dentro del mismo INE y requiere de la ayuda del Sistema de Educación Superior.

 

 

  FUNDAMENTOS DE LA MAESTRÍA EN ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN SOCIOECONÓMICA

En el Diseño Curricular de la MIES (Maestría en Metodologías de la Investigación Económica y Social de la UNAH con financiamiento del PNUD (2009 2010) se plantean las recomendaciones de la Educación Superior[41] en el Siglo XXI  entre ellas se encuentran:

  • El progreso del conocimiento mediante la investigación es una función esencial de todos los sistemas de educación superior que tienen el deber de promover los estudios de postgrado...
  •  Las instituciones deberán velar que todos los miembros de la comunidad académica que realizan investigaciones reciban formación, recursos y apoyo suficientes...
  •  Se debería incrementar la investigación en todas las disciplinas, comprendidas las ciencias sociales y humanas, las ciencias de la educación (incluida la investigación sobre la educación superior), la ingeniería, las ciencias naturales, las matemáticas, la informática y las artes, en el marco de políticas nacionales, regionales e internacionales de investigación y desarrollo. Reviste especial importancia el fomento de las capacidades de investigación en los establecimientos de enseñanza superior con funciones de investigación puesto que cuando la educación superior y la investigación se llevan a cabo en un alto nivel dentro de la misma institución se logra una potenciación mutua de la calidad. Estas instituciones deberían obtener el apoyo material y financiero necesario de fuentes públicas y privadas”

 

La  “ MAESTRIA  EN ESTADISTICA E INVESTIGACION SOCIOECONOMICA “MEIS”  pretenden  integrar la matemática aplicada  como lenguaje de las ciencias y en particular en la Economía, Finanzas, Estadística Superior, fortaleciendo  el lenguaje lógico formal interrelacionado con la matemática aplicada a las ciencias sociales.  y en este sentido  se hace necesario dotar a los profesionales de las diversas ciencias sociales del significado de los símbolos lógicos y las tablas de verdad, las contradicciones, tautologías y argumentos logicos integrado con la matematica aplicada y estadistica superior aplicada, ya que esto permitiria   fortalecer los procesos del entendimiento del razonamiento cientifico.  Debemos de considerar que la matemática además de contener un  lenguaje lógico, genera un lenguaje de las ciencias.  La lógica matemática junto a la teoría de conjuntos forman la estructura central del razonamiento de la matemática y de la estadística en sus diversas aplicaciones.  Además la lógica matemática genera un algebra de boole que permite estructurar de la mejor manera la programación de computadoras en aplicaciones a las ciencias sociales.

El fomento de la imaginación en el Proceso de enseñanza aprendizaje de la matemática se logra con sus aplicaciones a las ciencias exactas o en  las  ciencias sociales con el uso de computadoras y programas matemáticos o estadísticos en diversos escenarios.

El fomento de la imaginación en el proceso de enseñanza aprendizaje de la matemática puede lograse con la capacitación de todos los profesores   de matemática y demás profesionales o aspirantes,  mediante postgrados o diplomados con aplicaciones de software especializados que faciliten el proceso de comprensión de la matemática en sus diversas aplicaciones

Para llevar adelante este propósito se hace necesario fortalecer al recurso humano docente  en la investigación científica con el fortalecimiento de la matemática aplicada  y  su enseñanza, fortalecer esta debilidad es  difícil de lograr  si no se cuenta con el respaldo del sistema de educación superior.  De ahí la importancia de consolidar el nivel de conciencia de las diversas universidades acerca del fortalecimiento de la matemática aplicada integrada con la investigación.  Se trata de un círculo vicioso de prolongada duración en la que no es posible colocar a la investigación como eje de la actividad académica porque los docentes mismos carecen de los conocimientos y destrezas necesarias en temas de la matemática aplicada integrada con la estadística aplicada.

 

El Plan de Estudios de los Postgrados en estadística e investigación socioeconómica se construye sobre fundamentos filosóficos, una doctrina pedagógica y un proceso de enseñanza-aprendizaje.   A nivel filosófico el diseño curricular de la Maestria se fundamenta en el modelo de currículo integral, que consiste en la formación del individuo como profesional en el sentido de dotarle las herramientas fundamentales que le permitan desempeñarse de la mejor manera en el mundo laboral, con pensamientos e ideas constructivas hacia un Estado de bienestar social optimo.  En segundo lugar se pretende la complementación y habilitación del individuo  en un profesional competitivo  y creativo en el marco de la investigación docencia y consultoría.  En una segunda meta se pretende que el egresado de la Maestria sea un profesional solidario y con excelentes relaciones humanas que le permita ser un agente de cambio hacia mejores niveles de bienestar social.  En tercer lugar, generar en el egresado de la Maestria la hominización como un proceso evolutivo del educando en la búsqueda de la independencia, la libertad, la creatividad con autonomía personal en la consolidación de la investigación, docencia y consultoría hacia la minimización  de la decadencia humana.  En cuarto lugar  se pretende Inculcar en el educando el desarrollo de la convivencia social armónica del cual se pretende la integración de la familia en un enfoque de género dentro de la estructura de un Estado en proceso evolutivo hacia mejores estadios de vida.  En quinto lugar se busca mejorar el nivel de lenguaje y redacción hacia mejores niveles de comunicador social y líder en los procesos de cambio del Estado.  Y en sexto lugar se desea que el modelo de profesional que se pretende formar deberá activar la transformación del Sistema de Educación Superior hacia un proceso que optimice el proceso de  enseñanza aprendizaje  de la matemática aplicada en las ciencias sociales facilitando el entendimiento de la estadística dentro de los procesos de investigación científica, que permita resolver problemas socioconomicos para el  mejoraramiento del nivel de vida y político del Estado.

El modelo de educación que se pretende alcanzar se encuentra detallado en los sílabos de las asignaturas e intenta  alcanzar el  marco filosófico integral de la tecnología globalizada que permita el desarrollo de procesos de  toma de decisiones fundamentados en aplicaciones en base a software matemáticos estadísticos y de optimización.  En este sentido la tecnología del siglo XXI impulsa la educación virtual y presencial y permite que el docente e investigador se convierta en un facilitador de conocimientos con el máximo nivel creativo que genera los procesos de investigación en la solución de problemas económicos y sociales. 

El proyecto de tesis de grado  se inicia desde el comienzo de la Maestria en donde el aspirante desarrollara su investigación  resolviendo problemas empresariales  y del Estado, al final en la asignatura de investigación cualitativa  y cuantitativa  se culmina el aporte científico con asesoría del CIMES e IICES.   La metodología de la investigación cuantitativa y cualitativa de la Maestria en Estadistica e Investigacion Socioeconomica  genera  la revisión  constante de la bibliografía y la integración de todos los elementos de la investigación,  la practica docente genera presentaciones magistrales en un medio democrático en donde el profesor se constituye en un amigo de los estudiantes  y facilitador de conocimientos sin malas interpretaciones.  Se incorpora la nueva tecnología educativa con la incorporación de videos e imágenes que favorecen al proceso de enseñanza aprendizaje con aplicaciones de software matemático, estadístico, econométrico y de optimización estática y dinámica hacia el fortalecimiento de la investigación y tesis de grado.  Las evaluaciones serán de grupo e individuales que permitan la motivación de la investigación y docencia.   Las visitas de campo con fines de investigación cualitativa y cuantitativa están contempladas en los sílabos del diseño curricular. 

En el proceso enseñanza-aprendizaje se pretende obtener un cambio de actitud en el estudiante en lo referente a adquisición de conocimientos  hacia el fortalecimiento del proceso de investigación y docencia.   Los Docentes de los postgrados utilizaran la metodología científica  hacia la solución de los problemas que llevan implícitos los sílabos  y los alumnos deberán de ajustarse a la libertad de cátedra del docente en la aplicación de los objetivos generales y específicos de las asignaturas de los postgrados en matemática aplicada a las ciencias sociales.  El desarrollo de los sílabos comprenden el fortalecimiento de habilidades y destrezas  que permitan un desarrollo integral  en la solución de problemas de la empresa y del Estado.

 

La tendencia de los modelos educativos y de formación docente establece que es necesario que las instituciones educativas  de educación superior  se modernicen de tal manera puedan mejorar la calidad de los servicios, con gran aceptación en los mercados productivos, mercados financieros, mercados de trabajo y en el  mercado de servicios.   Pero es importante mencionar que debe de existir un rol más decisivo de los docentes en los procesos de modernización, básicamente en  la referida a la educación superior.   Este nuevo modelo educativo es compatible e interacciona con la modernización del Estado, la modernización financiera y la modernización de los sectores productivos.  Estas condiciones modernizantes interactuando con la apertura comercial (tratados de libre comercio)  con necesarias y suficientes para alcanzar el Desarrollo económico[42].    Con respecto a la modernización de la educación (visto como un sistema educativo eficiente y que presta servicios de la mejor calidad) el documento “DIPLOMADO DE FORMACION PEDAGOGICA EN EDUCACION SUPERIOR”  de la Fundación de la UPNFM, analiza y plantea  que   “no cabe duda que es de suma importancia establecer la inminente necesidad de Capacitación y/o actualización en el campo pedagógico que los docentes en servicio deben tener, para no caer en la obsolescencia y la rutina anacrónica.  Conviene señalar que se trata de entender  la Capacitación  como un programa que intenta desarrollar tendencias teóricas metodológicas en los profesionales que encontrándose  laborando en el sistema educativo, particularmente en el nivel superior, carecen de los conocimientos básicos pedagógicos para desarrollar su labor; y actualización como un programa tendiente a la revisión permanente de los avances teóricos y metodológicos en la ciencia pedagógica y en la disciplina o área de estudio; en ambos casos se intenta ir mas allá de la mera discusión y adentrarse en un proceso cíclico permanente  con una base de fundamentación reflexiva.”  

En el sentido antes descrito,  el  Plan de Estudios dw la Mestriaen Estadistica e Investigacion Socioeconomica “PEIS”, requiere del apoyo más protagónico de los docentes para que faciliten el proceso enseñanza aprendizaje de la matemática y sus diversas aplicaciones.   Se  requiere de la solidez de todo el Mercado educativo, en el sentido de que la oferta educativa es para todas las instituciones educativas de la educación superior y que la demanda educativa proviene de la misma población que requiere mejorar sus conocimientos para tener opciones a  mejores oportunidades en el Mercado del empleo y por lo tanto les permita mejorar sus niveles de vida.  Es decir,  se requiere del apoyo de todos los sectores involucrados en el sistema educativo y  corresponde al  área educativa[43] y  requiere de un planteamiento teórico educativo para su solución.  El autor de la presente propuesta, considera la aplicación de las técnicas de la educación no formal o educación en formación profesional como una manera adecuada de abordar el problema educativo antes comentado,  en donde  el Postgrado  en Estadistica e Investigacion Socioeconomica “MEIS”es una herramienta que pretende contribuir a la solución de la problemática ya planteada dentro de la teoría del desarrollo.   El marco teórico comprende la integración de los modelos educativos con los modelos para el  Desarrollo económico y social.   Todo dentro del concepto de la globalización.    El presente plan de estudios pretende además contribuir en la solución del máximo bienestar socioeconómico  ligada a la globalización y  a los tratados de libre comercio desde un modelo de reducción de la pobreza.  Y se requiere de un marco teórico ligado al modernismo con apertura comercial hacia el Desarrollo económico de la región.  Esto es, modelos educativos versus modelos de Desarrollo económico social, ambos modelos integrados e interactuando dentro de los esquemas del modernismo, dentro de las teorías del Desarrollo económico y social.

 

  EL  MODELO  EDUCATIVO, LOS FUNDAMENTOS FILOSÓFICOS DE LA MAESTRÍA EN EL DESARROLLO ECONÓMICO Y SOCIAL DE LA REGIÓN

Los Fundamentos filosóficos del plan se plantean en el  nuevo modelo educativo considerado el modernismo  con los tratados de libre comercio como condiciones necesarias y suficientes para alcanzar el desarrollo económico y social de Honduras,  esto  es equivalente a reducir la pobreza[44].  

Existen modelos de toma de decisiones[45] que relacionan todos los sectores de una país: “Salud, Educación, Mercados de Trabajos, Mercados Financieros, Mercados de Bienes y Servicios”.  Estos modelos de simulación permiten generar políticas educativas, productivas y de empleo.   Es decir, hay evidencia de modelos de toma de decisiones que permiten interactuar  los sistemas educativo, productivo y  de  mercados incluyendo  del  empleo.  En éste  sentido, el presente marco teórico  integra  el modelo educativo con el modelo de Desarrollo Económico de Honduras en la globalización en la era de las computadoras.      Es difícil proponer un modelo educativo que sea compatible con un modelo de Desarrollo económico y social, sin embargo existe abundante literatura en la teoría del Desarrollo propuesta por Raúl Prebisch y promovida por la CEPAL[46]  (Comisión Económica para América Latina) 

 

LA DOCTRINA PEDAGOGICA EN QUE SE INSPIRA Y FUNDAMENTA EL PLAN DE ESTUDIOS DE LA MAESTRIA.

Las necesidades practicas prioritarias de la sociedad pueden se cubiertas con la aplicación de la Maestria.  Necesidades que para ser satisfechas  implican acciones para la  reducción de la pobreza por medio de la aplicación de modelos de decisión mas realistas que aplican el método científico con aplicaciones teóricas y empíricas (practicas con datos tomados de la realidad).  En términos generales la aplicación de  modelos de toma de decisiones implica la minimización de los errores entre la teoría y la realidad de tal manera los errores cometidos en los procesos de la dinámica educativa no vuelvan a cometerse.

 La aplicación del “Maestria  en Estadistica e Investigacion Socioeconomica ” (MEIS)   incluye la construcción mediante la investigación científica del   uso de modelos generalizados de decision que involucran modelos sociales, económicos, educativos, demográficos y políticos.  Sin descuidar el formalismo de la matematica aplicada.  En aspectos educativos el plan  presenta un  modelo aplicado de formación docente[47],  siguiendo  el “modelo científico  reflexivo[48]”  y en particular  todos los libros  de la Maestria 20 se cubren en 20 meses una asignatura por mes para una duración  de la Maestria de 20 meses. Los libros básicos son enriquecidos por la bibliografía generada por monografías.com  y de la biblioteca virtual existente en Internet[49]  que  facilitan  el aprendizaje del software  y proporcionan las herramientas para la construcción de otros programas informáticos hacia el mejoramiento de los procesos de toma de decisiones.  Por medio de la practica  se facilitan las aplicaciones en matemática, estadística y optimización, mediante el uso de software;  la practica en la construcción de modelos se extienden hacia sistemas contables, y se presentan aportes científicos a la practica y teoría de la matemática aplicada a la economía por parte del IICES, entre ellos el “TEOREMA DE PREBISH-URIBE-LLOPIS”,  “LA LEY GENERALIZADA DE BAUMOL[50]”.    

En el modelo cientifico reflexivo pedagogico aplicado al postgrado, el docente en la educacion superior debe ser abierto y capaz de:

  • “partir de la práctica como eje estructurante, en la jerarquia de la toma de decisiones tanto a nivel, institucional, Comunitaria,  social[51]”,  y el postgrado retoma este pensamiento y  aplica los modelos de toma de decisiones a los diversos niveles de la sociedad, involucrando al docente y los estudiantes  en la solucion de problemas globales de la sociedad.

 “Problematizar, explicitar, y debatir desde la biografía universitaria previa hasta las instituciones cotidianas, las creencias, las rutinas,  las resistencias,  los supuestos,  las relaciones sociales, los proyectos; así como los contenidos, los métodos y las   técnicas[52]”.   El postgrado retoma este pensamiento y lo aplica en las aplicaciones de sus textos IICES.   Ver objetivos de la Maestria y contenidos de las asignaturas

 

  • “Reconstruir, la unidad y complejidad de la propia experiencia contextualizada,       sus  implicaciones emocionales, prospectivas[53]”.   Los textos del IICES  proporcionan esta experiencia.   El metodo educativo del docente en su experiencia debe de retomar una amistad sincera que facilite al estudiante el aprendizaje aplicando un modelo de evaluación interactivo entre la teoria educativa y la realidad.   El docente y el postgrado buscan acelerar la evolucion hacia el modernismo mediante análisis tecnicos, economicos, sociales en el pronostico de la reduccion de la pobreza.   El docente ademas debe ser un critico permanente de la bibliografia de la Maestria, que permita la prospectiva.

 

  • “Compartir la reflección personal crítica en ámbitos culturales contenedores, con     coordinación operativa, para considerar cambios actitudinales[54]”.    Los texto del IICES como parte de la bibliografia de la Maestria permiten este pensamiento.   Considerando que los gustos de la sociedad varian con el tiempo tambien es necesario tratar de comprender la evolucion de la forma de actuar de la sociedad y tratar de minimizar el error entre la teoria y la realidad mediante el mejoramiento del sistema educativo.

 

  • “Propiciar imprescindibles espacios de Investigación cualitativa y con participación  protagónica de los docentes, utilizando métodos diversos[55]”.   Buscando favorecer el proceso de enseñanza aprendizaje, en el sentido de facilitar el aprendizaje y mejorando el sistema de evaluación de la educacion superior.

 

  • Favorecer los pensamientos globales ampliando la perspectiva, a fin de lograr cierta distancia óptima  de  análisis entre teoria y realidad[56]”.   Esto es minimizar el error entre la teoria y la realidad,  Tanto en los modelos de educacion como en los modelos socioeconomicos. En la minimizacion del error se busca reducir a su minima expresion  la relación entre la realidad (resultados del diagnostico) y el  perfil de formación que se propone en el  plan de la Maestria.

 

Pero es interesante que el “plan de estudios de este  postgrado en educación superior”  establece “la docencia puede caracterizarse por un proceso de interacción entre personas, los profesores y estudiantes establecen interrelaciones, a través de las cuales conforman un grupo con dinámica propia.”  Seguidamente se comenta que “Para llegar a una práctica docente, a una nueva pedagogía son insuficientes los cambios e innovaciones en la tecnología educativa, diseño curricular, sistemas de evaluación, recursos didácticos, sino se transforman las bases mismas, las relaciones sociales de la educación, la relación profesor alumno, las relaciones profesor grupo y la relación grupo institución.”   Este es aproximadamente  el método FOMI (Formación Metodológica de Instructores) aplicado por el INFOP (Instituto Nacional de Formación Profesional)  método aplicado en la formación profesional o educación no formal  o Capacitación.    

El modelo de educación debe de ser diversificado de acuerdo a las necesidades de producción sectorial y empleo, de las diversas regiones, y  dentro de un modelo de desarrollo económico y social acordado en la FONAC  (Foro Nacional de Convergencia.

 

Una educación diversificada por sectores  debe de causar mejoramientos en la producción sectorial tanto en volumen como en calidad.  Desarrollar  un sistema de educación  que permita mejorar la productividad en los diversos procesos productivos.

La educación para desarrollar las comunidades rurales es posible a través de reformas curriculares sectoriales de la educación rural en los tres niveles de educación, pero en las áreas rurales debe de existir un mayor componente de enseñanza de técnicas diversas para producir diferentes bienes y servicios agropecuarios.  Un componente educativo dedicado regionalmente hacia el incremento y mejoramiento de la producción agro-industrial, y así sucesivamente hacia los otros sectores financieros y mercados diversos globalizantes.  Se necesita conocer las debilidades actuales del sistema productivo para transformarlas en fortalezas por medio de un modelo diversificado de  educación sectorial. El  camino de transición de un modelo de reforma educativa idealizada hacia un modelo de desarrollo económico y social de Honduras esta dada.

Han habido transformaciones de los diseños curriculares de acuerdo a la tecnología, sin embargo la tecnología ha evolucionado mas rapidamente que los propios diseños curriculares.  Por ejemplo en la enseñanza de la matematica aplicada  existen poderosos software de matematica y estadística que pueden facilitar el proceso de enseñanza aprendizaje de la matematica aplicada y estadística.     Tales softwares no son aprovechados con eficiencia por el sistema de educación superior,  y fortalecen el proceso de investigación docencia.    En la realidad la economía y la matemática presentan distorsiones interesantes para el modelo de profesional idealizado que se requiere para que la Región  pueda superar sus crisis económicas y sociales, y se requiere compatibilizar la matematica con la economía con la estadística en los procesos de investigación cientifica.

 

 EL  MODELO  EDUCATIVO  Y EL MODELO DE DESARROLLO ECONÓMICO Y SOCIAL

 

El plantear  un   modelo educativo favorable para el bienestar social de la región  se debe a un  interés común de contribuir y a tratar de entender, la interrelación existente entre los conceptos:  modelo educativo y 2) modelo de desarrollo económico y social.    Definitivamente, si queremos lograr en el mediano plazo un determinado nivel de desarrollo económico y social es necesario y suficiente tener un modelo educativo de acuerdo a esas expectativas de bienestar.    El nuevo modelo educativo considerado compatible con el modernismo[57] inter-actúa con  axiomas empíricamente verificables y tales argumentos puede  generar el  desarrollo económico y social de Honduras o de los Estados Pobres de America Latrina y del Caribe:

 

a.   Modernización de la educación

b.   Modernización Agropecuaria   

c.   Modernización o Reconversión Industrial

d.   Modernización Financiera

e.   Modernización del Estado

f.    Apertura Comercial  o Mercados libres

 

Observar que la apertura comercial caracterizada por los tratados de libre comercio inter-actúa con  la modernización de la educación y otras condiciones modernizantes.[58] Y son condiciones necesarias y suficientes para el “Desarrollo Económico

Considerando el documento “PLAN DE ESTUDIOS DE LA MAESTRIA EN EDUCACION SUPERIOR”, el modelo educativo debe de presentar modelos de formación docente, pero el mas popular es  el modelo  “hermenéutico reflexivo” en donde el “docente debe   ser abierto y capaz de: 

·   Partir de la práctica como eje estructurante, en tanto áulica, institucional,

      Comunitaria,  social.

·   Problematizar, explicitar, y debatir desde la biografía escolar previa hasta las instituciones cotidianas, las creencias, las rutinas,  las resistencias,  los supuestos, las relaciones sociales, los proyectos; así como los contenidos, los métodos y las técnicas.    

·   Reconstruir, la unidad y complejidad de la propia experiencia contextualizada, con sus  implicaciones emocionales, prospectivas.

·   Compartir la reflección personal crítica en ámbitos culturales contenedores, con coordinación operativa, para considerar cambios actitudinales.

·   Propiciar imprescindibles espacios de Investigación cualitativa y con participación protagónica de los docentes, utilizando métodos diversos entre ellos resultan muy valiosos los etnográficos; tales como cartas bitácoras personales, diarios de campo, testimonios  orales, casos reales o simulados, documentales, dramatizaciones.

·  Favorecer la exogamia, ampliar la perspectiva, a fin de lograr cierta distancia óptima  de  análisis.”

Pero es interesante que el plan de estudios del diplomado en educación superior  establece “la docencia puede caracterizarse por un proceso de inter-acción entre personas, los profesores y estudiantes establecen interrelaciones, a través de las cuales conforman un grupo con dinámica propia.”  Seguidamente se comenta que “Para llegar a una práctica docente, a una nueva pedagogía son insuficientes los cambios e innovaciones en la tecnología educativa, diseño curricular, sistemas de evaluación, recursos didácticos, sino se transforman las bases mismas, las relaciones sociales de la educación, la relación profesor alumno, las relaciones profesor grupo y la relación grupo institución.”   Este es aproximadamente  el método FOMI (Formación Metodológica de Instructores) aplicado por el INFOP (Instituto Nacional de Formación Profesional)  método aplicado en la formación profesional o educación no formal  o Capacitación.    

El modelo de educación debe de ser diversificado de acuerdo a las necesidades de producción sectorial y empleo, de las diversas regiones, y  dentro de un modelo de desarrollo económico y social acordado en la FONAC  (Foro Nacional de Convergencia.

Una educación diversificada por sectores  debe de causar mejoramientos en la producción sectorial tanto en volumen como en calidad.  Desarrollar  un sistema de educación  que permita mejorar la productividad en los diversos procesos productivos.

La educación para desarrollar las comunidades rurales es posible a través de reformas curriculares sectoriales de la educación rural en los tres niveles de educación, pero en las áreas rurales debe de existir un mayor componente de enseñanza de técnicas diversas para producir diferentes bienes y servicios agropecuarios.  Un componente educativo dedicado regionalmente hacia el incremento y mejoramiento de la producción agro-industrial, y así sucesivamente hacia los otros sectores financieros y mercados diversos globalizantes.  Se necesita conocer las debilidades actuales del sistema productivo para transformarlas en fortalezas por medio de un modelo diversificado de  educación sectorial. El  camino de transición de un modelo de reforma educativa idealizada hacia un modelo de Desarrollo Económico y Social de Honduras esta dada.

 

 

  EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE

 

Los egresados de La  “ MAESTRIA  EN ESTADISTICA E INVESTIGACION SOCIOECONOMICA “MEIS”  deberán presentar un trabajo de investigación o tesis de grado, proceso que se inicia con la selección de un tema que resolverá un problema de alguna empresa que financie sus estudios, con la selección del tema el estudiante en su etapa inicial ira cumpliendo con sus obligaciones académicas de su proceso de enseñanza aprendizaje.    Las primeras asignaturas apoyaran al estudiante en la consolidación de la idea problema que debe resolver.   Cada asignatura representa una grada de su proceso inicial que deberá subir hasta lograr su formación integral con aplicaciones de un trabajo de investigación o trabajo tesis.   El proceso de enseñanza – aprendizaje de La  “ MAESTRIA  EN ESTADISTICA E INVESTIGACION SOCIOECONOMICA “MEIS”   se desarrolla a través del proceso enseñanza aprendizaje de su  investigación-tesis,  de cada alumno, estructurándose u eje fundamental metodológico en su proceso integral, en este sentido se amplían las líneas metodológicas de la investigación tesis del egresado de El “POSTGRADO  EN ESTADISTICA E INVESTIGACION SOCIOECONOMICA “PEIS”” (EISO)   .   El CIMES y el IICES brindaran asesoría constante al estudiante en su formación integral con su trabajo de investigación.

 

El marco lógico de la investigación  hará referencia al conjunto de actividades y productos del  proceso de investigación de su tesis.  El marco lógico incluye los objetivos (general y específicos) de la tesis, el marco teórico en que deberá apoyarse en la solución del problema de la empresa privada o publica,  cada objetivo genera un capitulo de su investigación como un determinado producto,  cada producto requiere de un conjunto de actividades que tienen un costo.  Las actividades y sus productos requieren de un cronograma o diagrama de Gantt.

Se usarán técnicas de enseñanza-aprendizaje tales como: artículos de temas científicos, seminarios para fortalecer el proceso de investigación, clases magistrales, Clases tutoriales individuales,  foros,  programas televisivos especializados.  Toda la información tecnológica deberá de culminar con un ensayo de interpretación personal.   El estudiante recibirá el diseño curricular de La  “ MAESTRIA  EN ESTADISTICA E INVESTIGACION SOCIOECONOMICA “MEIS”  en donde se encuentran los sílabos de todas las asignaturas  y todo su plan de estudios a nivel desagregado.  El estudiante recibirá los libros del IICES y del CIMES  de su respectivo postgrado.   Las clases son presenciales y virtuales.

El diseño curricular de La  “ MAESTRIA  EN ESTADISTICA E INVESTIGACION SOCIOECONOMICA “MEIS”   es innovadora respecto a la especialidad de la matemática aplicada y de los procesos científicos.  La metodología de la enseñanza aprendizaje aplica los procesos de  tecnológia informática y de comunicaciones del Internet.   El programa de estudios es integral y una gran herramienta para lograr empleo inmediato o para la formación de empres de asesoría, investigación y docencia.  La forma central de la formación curricular se construye en un  eje de formación y de transformación social.

 

 

  ESTRUCTURA DEL PLAN

1.     OBJETIVOS DEL PLAN

a.    OBJETIVO GENERAL

Formar especialistas en  “Estadistica y Matematica Aplicada” para el fortalecimiento del desarrollo de la “Investigación Científica Cualitativa y Cuantitativa”, profesionales especialistas que generen aportes en la solución de la problemática económica y social  de las empresas, y del Estado en general.

Tales especialistas podran construir, diseñar y aplicar modelos de toma de decisiones generados por la investigación cientifica y se requiere  del uso de herramientas que genera la matematica, estadistica, las finanzas, la econometría, estableciendo estrategias en la formulacion de políticas de desarrollo de la empresa privada y publica en un entorno de responsabilidad hacia mejores niveles de bienestar social

 

b.      OBJETIVOS ESPECÍFICOS

  • ·       Facilitar a los estudiantes de la base de la logica formal como un lenguaje cientifico entrelazado con la teoria de conjuntos y las propiedades de los sistemas numericos, como base estructural matematica aplicada a la estadistica hacia  procesos de investigacion cientifica.        
  • ·       Facilitar a los estudiantes de los Conocimientos del algebra de funciones y su estructura algebraica con aplicaciones de paquetes matematicos que facilitan el uso de imágenes  que fortalecen el proceso de enseñanza aprendizaje hacia el análisis de funciones polinomiales, lineales, no lineales, racionales algebraicas y funciones exponenciales, logarítmicas y trigonométricas con aplicaciones de limites.
  • ·       Fortalecer a los estudiantes de los conocimientos de los estudiantes en la construcción de bases  de datos generadas por encuestas con  aplicaciones  de las medidas de tendencia central y medidas de dispersión,  tablas y graficos  hacia las aplicaciones de software estadísticos y econométricos  como el del SPSS, eviews, EXCEL, minitab incorporando el uso de videos de funciones y limites.
  • ·       Fortalecer a los estudiantes de los conocimientos de los estudiantes todo los comandos de los principales paquetes estadísticos como el SPSS, y  paquetes matematicos en todos sus comandos operatorios del  EQUATION GRAPHER para análisis  de funciones del calculo diferencial en una variable independiente  y el MathCad para análisis del calculo en varias variables y operaciones del calculo vectorial
  • ·       fortalecer los conocimientos de los estudiantes EN LAS PROPIEDADES DE LOS ESPACIOS VECTORIALES  y sus vectores generadores  de dicho espacio con la extensión de los sistemas de ecuaciones lineales y su solución mediante la regla de Krammer, Gaus, y otros métodos con aplicaciones de paquetes matematicos y videos; las actividades de aprendizaje se extienden hacia la diagonalizacion de matrices, formas cuadráticas y espacios vectoriales normados y con producto escalar
  • ·       Introducir a los estudiantes de análisis de funciones en una y varias variables y sus extensiones a varias variables asi como el contenido del calculo diferencial en una y varias variables y sus extensiones al calculo integral y sus diversos métodos de operación, con aplicaciones de paquetes matematicos entre ellos el MATHCAD y el ecuaciones graficas incluye  elo uso videos de Youtube
  • ·       Proporcionar los conocimientos generales microecomomicos y conceptos acerca del funcionamiento de los diversos mercados de bienes, servicios, laboral, financieros en escenarios del análisis clásico y desde la perspectiva de la teoría de juegos extendiéndose a los elementos de la estadística macroeconómica del PIB, Balanza comercial, balanza de pagos en cuenta corriente y de capital en un entorno latinoamericano
  • ·       Facilitar al estudiante de las bases de los conjuntos con su enlace con loa teoría de la probabilidad  desde el análisis combinatorio, variables aleatorias discretas y continuas  en estructuras de bases de datos hacia la aplicabilidad de las funciones de distribución de probabilidad y su extension a funciones de densidad de varia variables  discretas y continuas   
  • ·       Proporcionar los conocimientos básicos de la maximización y/o  minimización (optimización) en la empresa y economía nacional sujeta a restricciones en lo referido a modelos deterministas lineales y no lineales para la toma de decisiones socioeconómicas.
  • ·       Proporcionar al alumno los conocimientos teóricos que se requieren para el buen entendimiento de los diversos métodos de muestreo en aplicaciones de las investigaciones cualitativas y cuantitativas para la solución de problemas en la empresa por medio del método científico
  • ·       Fortalecer los conocimientos de los estudiantes en aplicaciones de Los movimientos y cambios en el comportamiento de fenómenos económicos sociales y físicos mediante el uso de las ecuaciones diferenciales homogenas y no homogéneas con su extensión a los metodos de las ecuaciones den diferencia finita con el fortalecimiento del proceso enseñanza aprendizaje mediante el uso de videos y uso de programas matematicos que resuelven la trayectoria de cualquier sistema dinamico.
  • ·       El estudiante aplicara los métodos de medicion de la regresion lineal y no lineal  utilizados en el análisis de los fenómenos económicos y sociales con las hipotesis del modelo clasico y analisis cuando no se cumplen los supuestos clasicos, modelos de analisis respaldados de manera integral por la teoria economica, el analisis estadisticos en procesos de investigacion.
  • ·       Facilitar al estudiante los conceptos de la macroeconomía estadística para la elaboración de modelos econométricos  lineales y no lineales  hacia la aplicabilidad del Teorema De Prebisch Uribe Llopis con la extensión al análisis de series de tiempo
  • ·       Facilitar a los estudiantes de los conceptos desagregados de los ingresos y egresos del estado en sus procesos de financiamiento del deficit fiscal con aplicaciones de la econometria, modelos de toma de decisiones de política tributaria y fiscal en la dinámica de los municipios  y del gobierno central.
  • ·       Fortalecer los conocimientos del estudiante en la macroeconómicos con modelos de programación lineal y teoría de Juegos, de tal manera pueda abordar y aplicar y construir modelos integrales de la oferta y demanda global de la economía, la producción sectorial, la balanza de pagos y las finanzas públicas; lo antes descrito a valores constantes y corrientes con una incorporación de las estadísticas y modelos econométricos de la oferta monetaria y demanda monetaria .
  • ·       Facilitar a los estudiantes de los conocimientos de los mercados financieros en particular del mercado de seguros  y  complementando sus conocimientos estadísticos  y econométricos en el calculo del riesgo y de la  prima  en seguros del sector trasporte que cubren seguros por daños a bienes y seguros por daños en la salud, ambos seguros por siniestros de transporte.  
  • ·       Dotar a los estudiantes de la Maestria de los elementos fundamentales de la investigacion cualitativa  y de la investigacion cuantitativa  hacia la solucion de problemas de la empresa  permitiendo desarrollar las competencias para planificar y diseñar una investigación, haciendo énfasis en la importancia de la fundamentación teórica y empírica de los argumentos y/o hipótesis hacia la construccion de modelos de toma de decisiones ligados a el recurso humano.
  • ·       Dotar a los estudiantes de la Maestria de los elementos fundamentales de la investigacion cientifica en la solucion de problemas de la empresa privada y publica permitiendo desarrollar las competencias para planificar y diseñar una investigación, haciendo énfasis en la importancia de la fundamentación teórica y empírica de los argumentos y/o hipótesis hacia la construccion de modelos de toma de decisiones.
  • ·       Capacitar al estudiante  en los conceptos y elementos fundamentales de la investigación CUALITATIVA  Y EN EL ANALISIS DE DATOS CONSIDERAR  APLICACIONES DE VARIABLES FICTICIAS DE LA ECONOMETRIA  Y SUS ESTENSIONES EN EL USO DE VARIABLES CUALITATIVAS DE ACUERDO A LAS PREFERCERENCIAS DE VALORES DEL INVESTIGADOR, EVALUANDO PRUEBAS DE HIPOTESIS  E s interrelaciones con Los demás objetivos de la investigación, implicando  usos e  instrumentos de recolección de información en trabajos de campo, en técnicas cualitativas.
  • ·       Facilitar al estudiante de los conocimientos básicos de la “DEMOGRAFÍA en los métodos ligados pronostico del comportamiento de la población de Honduras en su dinámica sectorial productiva  en el método de las componentes que involucra el análisis de la tasa de fecundidad, tasa de natalidad, tasa de mortalidad (infantil y tercera edad)  tasa de migración (emigración - inmigracion) DE HONDURAS”, se  pretende una interacción entre la teoría y la realidad mediante  aplicaciones de conceptos de la demografía con modelos de comportamiento para la investigación social con la incorporación de los métodos econométricos en aplicaciones en investigación cualitativa y cuantitativa.   
  • ·       Capacitar al estudiante de los conceptos básicos de la preparación de proyectos que incluyan  investigaciones de mercado, esto es, en los elementos básicos del marco lógico de proyectos y sus evaluaciones económicas financieras y sociales complementada con la metodología de investigación científica ligada a los mercados incluyendo el enfoque administrativo y empresarial. 

 

 

 

 

 

DISTRIBUCIÓN DE LAS ASIGNATURAS EN PERIODOS ACADÉMICOS 

El conjunto de asignaturas quedan estructuradas de la manera siguiente, considerando que se estudia una asignatura por mes, para un total de 20 asignaturas, de las cuales cuatro corresponden al ciclo propedéutico o de nivelación matematica y estadistica.

Periodo

DISTRIBUCION DE LAS ASIGNATURAS EN PERIODOS ACADEMICOS

Numero De Asignaturas Por periodo

 

 

 

a.

Ciclo Propedeutico o primer periodo

4

b.

segundo periodo

4

c.

Tercer periodo

4

d.

Cuarto periodo

4

e.

Quinto periodo

4

               Total de Asignaturas

20

 

primer  Periodo   o periodo propedeutico

Asignatura

Código

 

Unidades valorativas

Requisito

LOGICA conjuntos Y sistemas numericos

 

 

MM - 0101 

 

3

Ninguno

funciones y limites

 

MM 0102

 

3

MM – 0101

Estadistica descriptiva y Bases de Datos

 

EMI 0103

 

3

MM – 0102

Software estadísticos y matematicos

 

EMI 0104

 

3

EMI - 0103

 

 

 

 

                     Segundo periodo

Asignatura

Código

 

Unidades valorativas

Requisito

ANALISIS LINEAL

MM – 1101

3

CICLO PROPEDEUTIUCO

CALCULO EN VARIAS VARIABLES

MM – 1102

3

MM – 1101

 

MICROECONOMÍA Y MACROECONOMÍA

EM – 1103

3

MM – 1102

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

EMI – 1104

3

MM – 1103

MM - 1102

 

                                   TERCER PERIODO

Asignatura

Código

 

Unidades valorativas

Requisito

OPTIMIZACION

ECONÓMICA SOCIAL

 

EM -  2101  

 

3

 

EMI - 2101

METODOS DE MUESTREO

EMI – 2102

3

EMI – 1104

SISTEMAS DINAMICOS

 

MM – 2103

 

3

 

EM – 2102

 

ECONOMETRIA I

 

EM – 2104

 

3

 

MM – 2103

 

 

 

 

 

 

                    Cuarto Periodo

Asignatura

Código

 

Unidades valorativas

Requisito

MODELOS DE ECONOMETRIA APLICADA

EEM – 3101

3

 

EM - 2104

ECONOMETRIA FINANCIERA PUBLICA

EEM – 3102

3

EEM – 3101

 

MACROECONOMIA ESTADISTICA

EM - 3103

3

EEM – 3101

EEM – 3102

CALCULO ACTUARIAL Y DE SEGUROS

 

EM - 3104

3

 

EM – 3103

 

Quinto Periodo

 

Asignatura

Código

 

Unidades valorativas

Requisito

METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

 

EMI - 4101

3

EEM – 3101

EEM – 3102

INVESTIGACION CUALITATIVA CON ECONOMETRIA

 

EMI – 4102

3

EEM – 3101

EEM – 3102

EMI - 4101

 DEMOGRAFIA e INVESTIGACION

 

DEI- 4103

3

EMI - 4101

EMI – 4102

PROYECTOS E INVESTIGACION DE MERCADOS

 

PIM - 4104

3

EMI - 4101

EMI - 4102

EMI – 4103

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



[1] Consultar el marco teorico de las siguientes maestrias de enlaces en monografias.com:

 

MAESTRIA EN MODELOS EN DECISIONES GERENCIALES

http://www.monografias.com/trabajos93/modelos-decisiones-gerenciales-grado-maestria/modelos-decisiones-gerenciales-grado-maestria.shtml

 

MAESTRIA EN DIRECCION ESTRATEGICA DE RECURSOS HUMANOS

http://www.monografias.com/trabajos93/direccion-estrategica-recursos-humanos/direccion-estrategica-recursos-humanos.shtml

 

ambas Maestrias  pertenecen  a los Postgrados en Investigacion y Matematica Aplicada a las Ciencias Sociales (PIMACS)  y son iniciativas reconocidas por la UNESCO IESALC, Estas dos Maestrias comentadas son del area de matematica y estadistica aplicada a la administracion de empresas y cubren el area de investigacion socioeconomica.   Tambien el Lector puede consultar  el enlace  del  BACHILLERATO VIRTUAL EN ECONOMIA Y FINANZAS

 

http://www.monografias.com/trabajos95/bachillerato-virtual-economia-y-finanzas/bachillerato-virtual-economia-y-finanzas2.shtml

Esta ultima carrera educativa tambien  contiene elementos teoricos equivalentes  en  Matematica, Estadistica, Econometria, aunque esta ultima carrera educativa se le han hecho modificaciones importantes  a nivel de educacion Superior y a nivel de Maestria  pertenece a los PIMACS.   La presente Maestria  “Estadistica e Investigacion Socioeconomica” en la primera edicion  con el titulo “Postgrado en Investigacion Socioeconomica”  y  las otras  tres carreras educativas a nivel de Maestrias comentadas,   son iniciativas reconocidas   por la UNESCO  IESALC.   Ver el enlace:

http://www.iesalc.unesco.org.ve/index.php?option=com_fabrik&c=form&view=details&Itemid=499&fabrik=3&rowid=195&tableid=3&lang=es

 

[2] El enfoque conductual, como el desarrollado en particular por Richard Cyert y James G. March de la Escuela de Carnegie hace hincapié en explicar cómo se toman las decisiones dentro de la empresa, y va mucho más allá de la economía neoclásica. Gran parte del trabajo de Cyert y James G. March dependía de Herbert Simon de 1950.  Cyert y March argumentaron que la empresa no puede ser considerado como un monolito, ya que diferentes individuos y grupos dentro de ella tienen sus propias aspiraciones e intereses en conflicto, y que el comportamiento de la empresa es el resultado ponderado de estos conflictos.

 

[3] Herbert Alexander Simon (15 junio 1916 a 9 febrero 2001) fue un científico político norteamericano, economista, sociólogo y psicólogo, y profesor-sobre todo en el Carnegie Mellon University. Simon fue uno de los padres fundadores de varios de los importantes campos científicos de hoy en día, incluyendo la inteligencia artificial, procesamiento de la información, la toma de decisiones, solución de problemas, la economía de atención, teoría de la organización, los sistemas complejos, y la simulación por ordenador de los descubrimientos científicos.

 

 

[4]Ver investigaciones cualitativas mediante la econometria aplicada a las ciencias sociales, economicas y financieras por Jose Salomon Perdomo Rector del CIMES e IICES

[5] Consultar la investigación cuantitativa “Hacia la demostración del teorema de PREBISCH_URIBE_LLOPIS”

http://www.monografias.com/trabajos93/demostracion-del-teorema-prebisch-uribe-llopis/demostracion-del-teorema-prebisch-uribe-llopis.shtml

 

[6] Las aplicaciones de la teoría de juegos  con modelos de econometría,  programación lineal  y  no lineal  pertenecen  a modelos de investigación cuantitativa.  Consulte  Modelos de Econometría. Modelos para el teorema de Prebisch Uribe Llopis. Caso Honduras”  

http://www.monografias.com/trabajos93/econometria-modelos-teorema-prebisch-uribe-llopis/econometria-modelos-teorema-prebisch-uribe-llopis.shtml

 

Consulte la investigación cuantitativa : Honduras: Restricción externa, mercados financieros y empleo. Una aplicación del Teorema de Prebisch Uribe 

http://www.monografias.com/trabajos93/honduras-restriccion-externa-y-empleo/honduras-restriccion-externa-y-empleo.shtml

 

EL FINANCIAMIENTO AL SECTOR AGROPECUARIO DE HONDURAS 1970  2006  PERSPECTIVAS

 

http://www.monografias.com/trabajos93/financiamiento-al-sector-agropecuario-1970-2006-y-perspectivas/financiamiento-al-sector-agropecuario-1970-2006-y-perspectivas.shtml

 

Modelos de econometria aplicada al camaron. El rol del estado

http://www.monografias.com/trabajos96/modelos-econometria-aplicada-al-camaron-rol-del-estado/modelos-econometria-aplicada-al-camaron-rol-del-estado.shtml

 

[7] Consultar  “ECONOMETRIA APLICADA A LA INVESTIGACION CUALITATIVA.  Una investigacion sobre el mal aliento”   Trabajo elaborado  por Jose Salomon Perdomo Mejia  en el IICES  CIMES   IICEF, junio del 2011 en San Pedro Sula.

 

[8]ver el modelo econometrico contable de la Alcaldia de San Pedro Sula en el analisis de las finanzas del muncicipio por Jose Salomon Perdomo Rector del CIMES e IICES

 

[9]Ver “LOS MERCADOS FINANCIEROS DE HONDURAS CON MODELOS DE ECONOMETRIA” en donde presentamos modelos autorregresivos sobre el coportamiento del credito en las lineas de redescuento, texto IICES  CIMES,  consultar el enlace  antes comentado sobre   EL FINANCIAMIENTO AL SECTOR AGROPECUARIO DE HONDURAS 1970  2006  PERSPECTIVAS

 

http://www.monografias.com/trabajos93/financiamiento-al-sector-agropecuario-1970-2006-y-perspectivas/financiamiento-al-sector-agropecuario-1970-2006-y-perspectivas.shtml

 

 

 

[12] Ver las aplicaciones de la programacion lineal (Metodo Simplex)   Hacia la demostración del teorema de PREBISCH_URIBE_LLOPIS  (Teorema de PULL)

http://www.monografias.com/trabajos93/demostracion-del-teorema-prebisch-uribe-llopis/demostracion-del-teorema-prebisch-uribe-llopis.shtml

 

Consultar   Modelos de Econometría. Modelos para el teorema de Prebisch Uribe Llopis. Caso Honduras

http://www.monografias.com/trabajos93/econometria-modelos-teorema-prebisch-uribe-llopis/econometria-modelos-teorema-prebisch-uribe-llopis.shtml

 

 

[13] Ver Encarta 2007

[14]Cosultar Principios de Fisica Elemental, del Autor Jose Salomon Perdomo Mejia (JSPM).  Ediciones electronicas  CIMES  e  IICES.

 

[15] Al igual que Newton descubrió el calculo diferencial e integral, la historia nos dice que Newton y Leibniz descubrieron el calculo de manera simultanea y en diferentes lugares.

[16] Descartes invento el plano cartesiano que genero la geometría analítica  compatible con la geometría plana   de Euclides (300 años antes de Cristo) casi dos mil años después.

[17] Consultar  “SOCIOLOGIA  Y LA TEORIA DEL ESTADO DEPENDIENTE, Autor  JSPM   del  CIMES  e  IICES.

[18] Consultar el libro en el sitio  de  monografias.com   http://www.monografias.com/usuario/perfilprivado/monografias/

 

[19] Consultar los libros  “HONDURAS RESTRICCIONES EXTERNAS Y EMPLEO” en monografias.com ,  http://www.monografias.com/trabajos93/honduras-restriccion-externa-y-empleo/honduras-restriccion-externa-y-empleo.shtml

 “SOCIOLOGIA Y LA TEORIA DEL ESTADO DEPENDIENTE”,  LAS FINANZAS RURALES Y SUS PERSPECTIVAS”, “EL FINANCIAMIENTO DEL SECTOR AGROPECUARIO 1979 2006” en monografias.com  

 http://www.monografias.com/trabajos93/financiamiento-al-sector-agropecuario-1970-2006-y-perspectivas/financiamiento-al-sector-agropecuario-1970-2006-y-perspectivas.shtml

Textos de  Jose Salomon Perdomo

 

[20] Consultar  “APERTURA COMERCIAL MODERNISMO Y DESARROLLO ECONOMICO”  en monografias.com .  http://www.monografias.com/trabajos95/apertura-comercial-modernismo-y-desarrollo-economico/apertura-comercial-modernismo-y-desarrollo-economico.shtml

 

[21] Consultar el Blog de Jose Salomon Perdomo Mejia en      http://www.reddolac.org/profiles/blog/list?user=1uajdilgtb6uo

[22] Consultar     PLAN DE ESTUDIOS  DE MODELOS EN DECISIONES GERENCIALES EN EL GRADO DE MAESTRIA en monografias.com  http://www.monografias.com/trabajos93/modelos-decisiones-gerenciales-grado-maestria/modelos-decisiones-gerenciales-grado-maestria.shtml

 

Consultar PLAN DE ESTUDIOS DE LA MAESTRIA EN DIRECCION ESTRATEGICA DE RECURSOS HUMANOS   MAESTRIA EN DIRECCION ESTRATEGICA DE RECURSOS HUMANOS

 

http://www.monografias.com/trabajos93/direccion-estrategica-recursos-humanos/direccion-estrategica-recursos-humanos.shtml

 

 

[23]elaborado por el Doctor Rafael del CID, investigacion financiada por el PNUD

[24] Ciudad Universitaria 2009  o   UNAH (Universidad Nacional Autonjoma de Honduras)

[26]Básicamente la econometría presenta un conjunto de métodos para facilitar los análisis de predicción dentro de los modelos de toma de decisiones, ver los aportes cientificos en los enlaces:  Modelos de Econometría. Modelos para el teorema de Prebisch Uribe Llopis. Caso Honduras.

http://www.monografias.com/trabajos93/econometria-modelos-teorema-prebisch-uribe-llopis/econometria-modelos-teorema-prebisch-uribe-llopis.shtml

 

Ver  el  aporte científico  “ Hacia la demostración del  teorema  de PREBISCH_URIBE_LLOPIS  (Teorema de PULL)”   ver  el  enlace

http://www.monografias.com/trabajos93/demostracion-del-teorema-prebisch-uribe-llopis/demostracion-del-teorema-prebisch-uribe-llopis.shtml

 

[28]Es de observar que las asignaturas de estadística,  computación e investigación  se encuentran desconectadas en el sentido de que la asignatura de estadística no está respaldada de los paquetes estadísticos y de la computación.  La Investigación se encuentra desligada de los paquetes estadísticos y de la computación.  La Investigación no se respalda de la aplicación del analisis matematico y el analisis estadistico  por medio paquetes estadísticos.    Esta situación en la vida profesional  se constituyen en una gran debilidad de los egresados del sistema de educación media y superior, y en consecuencia del sistema privado y público dentro de los procesos de toma de decisiones.  

[29] Consultar  “ECONOMIA CON CALCULO” Y  “APERTURA COMERCIAL, MODERNIZACION Y DESARROLLO ECONOMICO”. Textos  elaborados por JSPM del Cimes e IICES.   Aquí  aplica el pensamiento de  Raúl Prebisch en lo relacionado a la teoria de la dependencia de los Estados de Latinoamerica y del Caribe.

[30] Ver el Libro  “LOGICA MATEMATICA CONJUNTOS Y SISTEMAS NUMERICOS”  asignatura primera de nivelacion de la presente Maestria.

[32] Ver  “INVESTIGACION CUALITATIVA CON METODOS DE ECONOMETRIA EN INVESTIGACION SOBRE EL MAL ALIENTO EN HONDURAS”,  Libro complementario de la asignatura de  Investigacion cuanlitatica con econometria.   Texto del CIMES   IICES   Autor   Jose Salomon Perdomo Mejia, San Pedro Sula Honduras CA.  Junio del 2011.     Consultar  “PROBLEMAS DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE DE LA MATEMATICA.  LA GESTION DEL RECURSO HUMANO”   del Autor   Rigoberto Rivera   Presidente del FUMATH  (Fundacion Matematica de Honduras),   Consultar   “Causas de la Mortalidad materna en Honduras AUTOR,  DOCTOR  JUAN JOSÉ LARA   SAN PEDRO SULA,  Honduras  enero del  2010.  .   Consultar  ““Prevalencia de Anemias en Mujeres Embarazadas.”  10 de Enero de 2006 a Diciembre de 2008.”del Autor “CRISTIAN ISIDRO MADRID MADRID”, Trabajo de Investigacion demografia previa opcion al grado de Doctor en Medicina.  San Pedro Sula Honduras CA.   Investigaciones disponibles para la presente Maestria en Estadistica e Investigacion Socioeconomica.

[33]MAESTRIA EN MODELOS EN DECISIONES GERENCIALES

http://www.monografias.com/trabajos93/modelos-decisiones-gerenciales-grado-maestria/modelos-decisiones-gerenciales-grado-maestria.shtml   Trabajo presentado en Junio del 2012  por la UCENM   Universidad Cristiana Evangelica Nuevo Milenio.  Trabajo realizado por Jose Salomon Perdomo Mejia.

 

MAESTRIA EN DIRECCION ESTRATEGICA DE RECURSOS HUMANOS

http://www.monografias.com/trabajos93/direccion-estrategica-recursos-humanos/direccion-estrategica-recursos-humanos.shtml   Presentada en Junio del 2012 por la UCENM,  trabajo realizado por Jose Salomon Perdomo Mejia.

 

[34]Este diseño curricular fué presentado al Ministerio de  Educación Pública en 1994 en su primera edición, con el respaldo de GEMAH.  Para mejor información consulte la segunda parte de este texto (segunda edición), ambas  ediciones bajo la responsabilidad del IICEF. Elaborado por Jose Salomon Perdomo Mejia.   Trabajo en tramite su aprobación.

[37]El IICEF ha editado varios textos para el desarrollo de esta carrera, entre ellos:  Estadística, Computación e Investigación que presenta una interrelación del uso del SPSS (Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales) a través de las computadoras en diversas aplicaciones.  Otros textos sobre mercados financieros, el Sistema financiero, matemática financiera (métodos cuantitativos en el Mercado Financiero y del Mercado de Valores), Estadística Aplicada, evaluación financiera y económica de proyectos, Modelos de Decisión, contabilidad respaldada por sofware elaborados por el IICEF.  El software sobre las entradas y salidas de flujos en maquilas, empresas exportadoras y empresas pequeñas han sido elaborados por empresas aliadas al IICEF.  El INTAE  y profesores han dado grandes aportes en editar sus propios libros de texto.

[38] Hemos comentado que existen  asignaturas que no se encuentran integradas y permiten  que la investigación en las ciencias sociales  presenten  debilidades en sus respectivos análisis que conllevan a resolver problemas de manera superficial.  La Investigación se encuentra desligada de los ordenadores, paquetes estadísticos y demás  software matemáticos,  econométricos , hojas electrónicas y de optimización .   Esta situación en la vida profesional de un egresado universitario se constituyen en una gran debilidad  del sistema de educación media y superior.  Los textos del IICES  buscan fortalecer las debilidades del sistema de educación superior facilitando el proceso enseñanza aprendizaje.

[41] (UNESCO 1998: Artículo 5) Plan de Estudios de la Maestría en Metodologías de Investigación Económica y Social.     Ciudad Universitaria, agosto 2009

[42] Consultar el texto del IICES   “APERTURA COMERCIAL, MODERNIZACION Y DESARROLLO ECONOMICO”.    Se aplica la teoría del Desarrollo Económico de Latinoamérica en el sentido de Raúl Prebisch, Pedro Uribe y Salvador LLopis.   Ver  teorema  de Prebish-Uribe-LLopis  del Desarrollo económico en Estados dependientes latinoamericanos.

Ver los enlaces de monografías.com

APERTURA COMERCIAL MODERNISMO Y DESARROLLO ECONOMICO

http://www.monografias.com/trabajos95/apertura-comercial-modernismo-y-desarrollo-economico/apertura-comercial-modernismo-y-desarrollo-economico.shtml

 

Modelos de Econometría. Modelos para el teorema de Prebisch Uribe Llopis. Caso Honduras

http://www.monografias.com/trabajos93/econometria-modelos-teorema-prebisch-uribe-llopis/econometria-modelos-teorema-prebisch-uribe-llopis.shtml

Honduras: Restricción externa, mercados financieros y empleo. Una aplicación del Teorema de Prebisch Uribe

http://www.monografias.com/trabajos93/honduras-restriccion-externa-y-empleo/honduras-restriccion-externa-y-empleo.shtml

 

BLOG DE REDDOLAC

  http://www.reddolac.org/profiles/blog/list?user=1uajdilgtb6uo

 

 

[43] El plan de Estudios del  “DIPLOMADO DE FORMACION PEDAGOGICA EN EDUCACION SUPERIOR” que la Fundación de la UPNFM está desarrollando,  presenta  interesantes modelos de formación docente pero el mas interesante es el modelo  educativo “hermenéutico – reflexivo”  que pretende formar un docente comprometido y con competencias polivalentes.  

[44] Los axiomas o verdades comprobables  se centran en el modernismo economico y social (modernizacion de la educacion, modernizacion de la produccion agropecuaria, industrial y de servicios) mas la modernizacion del Estado son condiciones que al interactuar con los tratados de libre comercio generan mayor bienestar social.   Consultar “APERTURA COMERCIAL; MODERNISMO y DESARROLLO ECONOMICO” Libro del CIMES e IICES del Autor  JSPM.

[45] Los modelos multiecuacionales de empleo de la OIT,  (Organización Internacional del Trabajo) relacionan el comportamiento del sistema educativo con los mercados de trabajo,  y el desarrollo económico.  Entre estos modelos  de simulación y toma de decisiones está el,  Macbeth, y el Bachue Internacional que analizan las relaciones de las variables de  los  sistemas: educativo, demográfico, económico y social.   Otro modelo con similares características es el modelo RAPID  que permite predecir  el crecimiento de la población en todos sus componentes  para la generación de políticas demográficas y educativas. 

 

El IICES  (Instituto de Investigaciones Cientificas y Educación Superior) ha desarrollado modelos de balanza de pagos, de producción y de empleo en  “UN MODELO DE DESARROLLO PARA UNA ECONOMIA DEPENDIENTE (HONDURAS: RESTRICCIÓN EXTERNA MERCADOS FINANCIEROS Y EMPLEO)   Con aplicaciones de paquetes econométricos y de programación lineal.”   Otros modelos compatibles es editado por el IICES es el texto de  “ESTADÍSTICA ECONOMICA CON MODELOS DE ECONOMETRIA Y DE PROGRAMACIÓN LINEAL.  De manera similar se cubren modelos  de econometria en las  finanzas municipales  en el texto “ANÁLISIS DE LAS FINANZAS DE LA MUNICIPALIDAD DE SAN PEDRO SULA.

 

También el IICES ha editado textos de econometria aplicada que se ajustan al diseño curricular del postgrado en la reducción de la pobreza.   Sobre las finanzas nacionales el IICES ha editado los textos “LA PREPARACION Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS” donde damos aplicaciones de la econometría y programación lineal a un proyecto nacional que consiste en la maximización de la tasas de crecimiento del PIB sujeta a restricciones externas derivada de la escasez  de dólares y restricciones  internas en la búsqueda de la la mejor asignación de los dólares en importaciones sectoriales.  En esta sección presentamos los precios sombra de ese proyecto nacional,  hacia la reduccion de la pobreza aplicando funciones de bienestar social. 

[46] Consultar el texto del IICES   “APERTURA COMERCIAL, MODERNISMO Y DESARROLLO ECONOMICO”.   

[47]“PLAN DE ESTUDIOS DEL DIPLOMADO EN EDUCACION SUPERIOR”  Postgrado que se desarrolla en la UPNFM (Universidad Nacional Pedagógica Francisco Morazán)

[48] Modelo Hermenéutico Reflexivo

[49] Ver bibliografía |al final del plan.

[51] Ver documento de la UPNFM  antes comentado.

[52] antes comentado.

[53]  antes comentado.

[54] antes comentado.

[55]    documento antes comentado

[56]    documento  antes comentado

[58] El Lector puede consultar los libros del diplomado, en especial el  # 11   “APERTURA COMERCIAL, MODERNIZACION Y DESARROLLO ECONOMICO”.    http://www.monografias.com/trabajos95/apertura-comercial-modernismo-y-desarrollo-economico/apertura-comercial-modernismo-y-desarrollo-economico.shtml

 

31. ago., 2017

A          INTRODUCCIÓN.    

 El presente libro es de la octava carpeta del “POSTGRADO EN MATEMATICA APLICADA A LA ECONOMIA Y FINANZAS” que el IICES está desarrollando con varias Universidades e Institutos Educativos   de Educación Superior.  Es la nueva edición del 14 de julio del 2005.  Y un punto de partida lo constituye “LAS VARIABLES Y LAS BASES DE DATOS”, porque la mayoría de los libros del Postgrado requieren de tales conceptos fundamentales.   A nivel de educación media y educación superior, existe el problema de que la estadística, la computación y la investigación se enseñan de manera   separadas  y  aisladas,  por  aspectos  de  tecnología educativa  y por los deficientes  diseños  curriculares de las carreras educativas respectivas.   Tal debilidad se desprende del hecho de que la tecnología   computarizada ha evolucionado mas rápidamente que las asignaturas de estadística e investigación.   En esta perspectiva seguiremos intentando integrar estos tres importantes conceptos.     

 Además  el  presente trabajo, ha surgido de la necesidad de contar con un libro de texto que facilitara el proceso de enseñanza aprendizaje sobre temas de estadística aplicada a las ciencias sociales y ciencias exactas  a través del uso de los paquetes estadísticos.  En la era de las computadoras, en donde las estructuras de bases de datos o sistemas de información han evolucionado para mejorar la toma de decisiones, es razonable que la educación se transforme de acuerdo a la nueva tecnología computarizada existente en beneficio del sistema productivo de Honduras y Centro América.  En este sentido los paquetes estadísticos deben de incorporarse al proceso educativo nacional desde el séptimo grado  en adelante.     En las diversas investigaciones sobre mercadotecnia, físicas, químicas, médicas, políticas, económicas, médicas, biológicas, etc., se presenta el interesante problema de convertir un instrumento de medición (cuestionario de la encuesta en las ciencias sociales) a una base de datos que pueda ser procesada a través de un paquete estadístico.  En la perspectiva anterior el presente libro, a través de varios ejemplos prácticos, sobre:   1. investigaciones en finanzas rurales[1] llevada a cabo por el PRODEPAH  (PROyecto para el DEsarrollo de Políticas Agrícolas de Honduras),  Investigaciones de las finanzas municipales e investigaciones sobre economía y finanzas internacionales e investigaciones sobre los mercados financieros, y de aritmética financiera;  pretende dar algoritmos que permitan al lector convertir un cuestionario y sus respuestas en una base de datos, además de permitir al Lector a construir otras bases de datos macroeconómicas o microeconómicas que permitan una análisis estadístico y econométrico a  través de hojas electrónicas y  paquetes estadísticos.    El sistema empresarial hondureño no se ha actualizado en el uso y aplicaciones de los paquetes estadísticos, es muy normal que un importante banco comercial, cooperativa, agencias de publicidad y mercadeo, diversas empresas, desconozcan las aplicaciones para su beneficio de los sistemas estadísticos; con mucha frecuencia los paquetes estadísticos son reemplazados por hojas electrónicas o manejadores de bases de datos, por la sencilla razón de estar estos al alcance popular y existen textos en español sobre el uso de estos importantes software.  De esta manera se desconoce que tanto los manejadores de bases de datos como las hojas electrónicas son muy limitados para la realización de análisis estadísticos.  La estadística moderna es una teoría de la información que tiene como objetivo la predicción. Esto es,   la estadística es la base de los sistemas de información  y  de los procesos  de toma de decisiones en el corto, mediano y largo plazo.   En esta perspectivas,  la Estrategia de Reducción de la Pobreza  (ERP) presentada en agosto del 2001 requiere de un sistema  estadístico modernizado que permita  generar un sistema de información  continua  para que el  Estado de Honduras y demás Estados de Centroamérica  puedan  tomar decisiones de acuerdo a la  ERP en el sentido de realizar actividades que permitan mejorar el  bienestar social de la población hondureña y centroamericano.   A  nivel Centroamericano  la  “Evaluación de la Reducción de la Pobreza” requiere de un sistema estadístico modernizado que permita la recolección eficiente de la información para su procesamiento en bases de datos, hacia el mejoramiento de los procesos de toma de decisiones que induzcan mejores niveles de bienestar social  centroamericano.   El   proyecto:  Fortalecimiento y Modernización del Sistema Estadístico Nacional conocido con el número del proyecto:  HON/02/U14  puede   mejorar las estructuras de información  del Estado de Honduras con el objetivo fundamental de reducir la pobreza en Honduras a través de su estrategia.   En el estudio del proyecto referido reconocen que en el pasado han existido importantes distorsiones que han obstaculizado el proceso de toma de decisiones  y se presentan soluciones por medio de una mejor educación y diálogo.   En ese proyecto[2] se comenta los siguiente        “:Los esfuerzos por mejorar los procesos de generación de estadísticas económicas y sociales en la región muestran que no basta con apoyar la ejecución de censos y encuestas o la recolección de registros administrativos. El apoyo tiene que extenderse hasta alcanzar a todos los participantes en el “ciclo estadístico”. Es necesario apoyar el proceso de producción de estadísticas de calidad y oportunas, pero también es esencial subsanar las deficiencias que existen entre los usuarios de la información. Las experiencias en la región han demostrado que una manera de atacar este problema es fomentando un diálogo entre usuarios y productores de estadísticas, de tal manera que exista una sincronía entre los datos generados y la información requerida.   Para lograrlo es necesario complementar el apoyo a la generación de datos con la capacitación de los usuarios en el aprovechamiento de la información para que ambas partes sean concordantes y logren comunicarse en forma fluida.”

 De la manera anterior en la parte B  establecemos la interacción primaria entre la estadística y las computadoras  mediante las bases de datos que permiten convertir encuestas en variables respuestas.   Las variables generan estructuras de base de datos que pueden trasladarse a paquetes estadísticos que facilitan los análisis de datos hacia la construcción de modelos que permiten optimizar los procesos de toma de decisiones.  Un paquete estadístico son un conjunto de programas computarizados que tienen como objetivo generar medidas descriptivas y de predicción.  En la parte C  presentamos los elementos de la estadística descriptiva, cubrimos el procesamiento y análisis de datos a través de paquetes estadísticos en su parte descriptivo y de diagnóstico.      En la parte  D   presentamos los estadísticos de Asimetría y Apuntamiento.  Y en la parte  E  cubrimos el marcológico para proyectos ligados a la Estadística  y en la poarte F presentamos la Bibliografía.    Es de comentar que esta nueva edición del 14 de julio del 2005  ha sido enriquecida con citas  y algunos párrafos de Bioestadística de la Universidad de Málaga que se encuentra en Internet en formato Htlm  y el IICES  para darle uso  la transformó en formato Word.    En los módulos restantes de la  Maestría  en Matemática Aplicada a la Economía y Finanzas  nos referiremos a  las bases del mustreo  y las aplicaciones del control estadístico a la calidad y procesos   y econometría con programación lineal.  En la construcción de modelos de toma de decisiones.

  

B           LA  ESTADÍSTICA    Y   LAS  COMPUTADORAS

 I            DEFINICIÓN DE  ESTADISTICA 

 La Estadística[3]  es un conjunto de reglas, técnicas y métodos que tienen por objeto la recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de datos.    En este nuevo milenio  el actual desarrollo científico – tecnológico de la sociedad,  en casi todos los niveles exige permanentemente  el manejo de una gran masa de información o datos  que por su extensión ,  sólo es posible almacenar  (bases de Datos) y  analizar  mediante las computadoras  u   ordenadores  ejecutando  los paquetes estadísticos  para  mejorar  el proceso de toma de decisiones.   Por ejemplo: La siguiente información:  Pedro y María han depositado a finales de Diciembre  del  2005  en el Banco Atlántida las cantidades de  Lps. 3,500.00 y  Lps.  3,000.00 respectivamente.  El lector puede interpretar fácilmente la información de muchas maneras, por ejemplo:  en el Banco Atlántida Pedro tiene depositado L. 500.00  mas que María.  O  que María tiene depositado  500.00 Lempiras menos que Pedro en un banco de la ciudad, etcétera     Consideremos ahora la siguiente información sobre depósitos en cuenta de ahorros.  Pedro tiene Lps. 3,500.00, María L. 3,000.00, Juana L. 2,000.00, Jaime L. 4,800.00, Jorge tiene depositado 3,200.00,  y así sucesivamente para 1000 ahorrantes seleccionados del Banco Atlántida a finales de Diciembre del 2005.  El lector tendría dificultades en interpretar inteligentemente la distribución de los depósitos ya sea por intuición o por métodos manuales.   El gran volumen de información numérica y cualitativa origina la necesidad de  mejorar los sistemas de información a través del uso de las computadoras (ordenadores), las cuales facilitan la  organización, presentación, análisis, e interpretación de la información  para la mejor toma de decisiones. 

 De la manera antes descrita cuando se aplica la estadística, establecemos  la existencia de relaciones que provienen de datos numéricos presentados de forma ordenada y sistemática.  El texto bioestadística de la Universidad de Málaga comenta  “Esta idea es la consecuencia del concepto popular que existe sobre el término y que cada vez está más extendido debido a la influencia de nuestro entorno, ya que hoy día es casi imposible que cualquier medio de difusión, periódico, radio, televisión, etc, no nos aborde diariamente con cualquier tipo de información estadística sobre accidentes de tráfico, índices de crecimiento de población, turismo, tendencias políticas, etc.

Sólo cuando nos adentramos en un mundo más específico como es el campo de la investigación de las Ciencias Sociales: Medicina, Biología, Psicología, ... empezamos a percibir que la Estadística no sólo es algo más, sino que se convierte en la única herramienta que, hoy por hoy, permite dar luz y obtener resultados, y por tanto beneficios, en cualquier tipo de estudio, cuyos movimientos y relaciones, por su variabilidad intrínseca, no puedan ser abordadas desde la perspectiva de las leyes determistas. Podríamos, desde un punto de vista más amplio, definir la estadística como la ciencia que estudia cómo debe emplearse la información y cómo dar una guía de acción en situaciones prácticas que entrañan incertidumbre.

La Estadística se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos; así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones.”

 La Enciclopedia  Encarta 99  respecto a la historia  de la Estadística describe  que  “ Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadística, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales o ciertas cosas. Hacia el año 3000 a.C. los babilonios usaban ya pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos en tablas sobre la producción agrícola y de los géneros vendidos o cambiados mediante trueque. Los egipcios analizaban los datos de la población y la renta del país mucho antes de construir las pirámides en el siglo XXXI a.C. Los libros bíblicos de Números y Crónicas incluyen, en algunas partes, trabajos de estadística. El primero contiene dos censos de la población de Israel y el segundo describe el bienestar material de las diversas tribus judías. En China existían registros numéricos similares con anterioridad al año 2000 a.C. Los griegos clásicos realizaban censos cuya información se utilizaba hacia el 594 a.C. para cobrar impuestos.

El Imperio romano fue el primer gobierno que recopiló una gran cantidad de datos sobre la población, superficie y renta de todos los territorios bajo su control. Durante la edad media sólo se realizaron algunos censos exhaustivos en Europa. Los reyes caloringios Pipino el Breve y Carlomagno ordenaron hacer estudios minuciosos de las propiedades de la Iglesia en los años 758 y 762 respectivamente. Después de la conquista normanda de Inglaterra en 1066, el rey Guillermo I de Inglaterra encargó un censo. La información obtenida con este censo, llevado a cabo en 1086, se recoge en el Domesday Book. El registro de nacimientos y defunciones comenzó en Inglaterra a principios del siglo XVI, y en 1662 apareció el primer estudio estadístico notable de población, titulado Observations on the London Bills of Mortality (Comentarios sobre las partidas de defunción en Londres). Un estudio similar sobre la tasa de mortalidad en la ciudad de Breslau, en Alemania, realizado en 1691, fue utilizado por el astrónomo inglés Edmund Halley como base para la primera tabla de mortalidad. En el siglo XIX, con la generalización del método científico para estudiar todos los fenómenos de las ciencias naturales y sociales, los investigadores aceptaron la necesidad de reducir la información a valores numéricos para evitar la ambigüedad de las descripciones verbales.

En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico no consiste ya sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo en el proceso de interpretación de esa información. El desarrollo de la teoría de la probabilidad ha aumentado el alcance de las aplicaciones de la estadística. Muchos conjuntos de datos se pueden aproximar, con gran exactitud, utilizando determinadas distribuciones probabilísticas; los resultados de éstas se pueden utilizar para analizar datos estadísticos. La probabilidad es útil para comprobar la fiabilidad de las inferencias estadísticas y para predecir el tipo y la cantidad de datos necesarios en un determinado estudio estadístico”.

“La materia prima de la estadística consiste en conjuntos de números obtenidos al contar o medir cosas. Al recopilar datos estadísticos se ha de tener especial cuidado para garantizar que la información sea completa y correcta.

El primer problema para los estadísticos reside en determinar qué información y cuánta se ha de reunir. En realidad, la dificultad al compilar un censo está en obtener el número de habitantes de forma completa y exacta; de la misma manera que un físico que quiere contar el número de colisiones por segundo entre las moléculas de un gas debe empezar determinando con precisión la naturaleza de los objetos a contar. Los estadísticos se enfrentan a un complejo problema cuando, por ejemplo, toman una muestra para un sondeo de opinión o una encuesta electoral. El seleccionar una muestra capaz de representar con exactitud las preferencias del total de la población no es tarea fácil.

Para establecer una ley física, biológica o social, el estadístico debe comenzar con un conjunto de datos y modificarlo basándose en la experiencia. Por ejemplo, en los primeros estudios sobre crecimiento de la población los cambios en el número de habitantes se predecían calculando la diferencia entre el número de nacimientos y el de fallecimientos en un determinado lapso. Los expertos en estudios de población comprobaron que la tasa de crecimiento depende sólo del número de nacimientos, sin que el número de defunciones tenga importancia. Por tanto, el futuro crecimiento de la población se empezó a calcular basándose en el número anual de nacimientos por cada 1.000 habitantes. Sin embargo, pronto se dieron cuenta que las predicciones obtenidas utilizando este método no daban resultados correctos. Los estadísticos comprobaron que hay otros factores que limitan el crecimiento de la población. Dado que el número de posibles nacimientos depende del número de mujeres, y no del total de la población, y dado que las mujeres sólo tienen hijos durante parte de su vida, el dato más importante que se ha de utilizar para predecir la población es el número de niños nacidos vivos por cada 1.000 mujeres en edad de procrear. El valor obtenido utilizando este dato mejora al combinarlo con el dato del porcentaje de mujeres sin descendencia. Por tanto, la diferencia entre nacimientos y fallecimientos sólo es útil para indicar el crecimiento de población en un determinado periodo de tiempo del pasado, el número de nacimientos por cada 1.000 habitantes sólo expresa la tasa de crecimiento en el mismo periodo, y sólo el número de nacimientos por cada 1.000 mujeres en edad de procrear sirve para predecir el número de habitantes en el futuro.”[4]

 “ La Estadística demográfica, rama de la estadística que estudia, mediante un análisis cuantitativo, los cambios en la población o fenómenos demográficos, como, por ejemplo, el nacimiento, la mortalidad, el matrimonio y la enfermedad. La estadística demográfica resulta indispensable para el estudio de las tendencias sociales y para tomar decisiones a nivel legislativo y comercial, entre otros. Estas estadísticas se obtienen a través de censos y registros civiles así como de historiales y registros de abogados, médicos, empresas funerarias e instituciones religiosas.   El indicador más importante de la estadística demográfica es la tasa, que representa la media de nacimientos o fallecimientos por cada 1.000 habitantes por año. Las tasas generales se denominan tasas brutas y cuando se subdividen por sexo, raza, edad, ocupación o región reciben el nombre de tasas restringidas.”[5]

 La Enciclopedia  Encarta 99  respecto al concepto  “mecánica estadística”  describe  “Mecánica estadística, rama de la física que trata de predecir las propiedades medias o promedios de sistemas formados por un número muy grande de partículas. La mecánica estadística emplea principios estadísticos para predecir y describir el movimiento de las partículas.

Esta mecánica fue desarrollada en el siglo XIX, fundamentalmente por el físico británico James Clerk Maxwell, el físico austriaco Ludwig Boltzmann y el físico matemático estadounidense J. Willard Gibbs. Estos científicos creían que la materia se compone de muchas partículas minúsculas (átomos y moléculas) en movimiento constante. Sabían que era imposible determinar los movimientos de las partículas suponiendo que cada partícula individual se comporta según la mecánica newtoniana, ya que cualquier muestra de materia contiene un número enorme de partículas. Por ejemplo, en un metro cúbico de agua hay unos 25 billones de billones de partículas (25 seguido de 24 ceros). Maxwell, Boltzmann y Gibbs desarrollaron técnicas estadísticas para promediar la dinámica microscópica de las partículas individuales y hallar sus propiedades termodinámicas macroscópicas (a gran escala). A través de sus cálculos descubrieron que la temperatura es una medida de la energía cinética media o promedio de las partículas microscópicas. También hallaron que la entropía es proporcional al logaritmo del número de formas en que se puede ordenar microscópicamente un sistema macroscópico dado.

En la década de 1920 hubo que ampliar la mecánica estadística para incorporar los nuevos principios de la teoría cuántica. En esta teoría, la naturaleza de las partículas es diferente a la de la física clásica, que se basa en las leyes del movimiento de Newton. En particular, dos partículas clásicas son distinguibles en principio; igual que pueden distinguirse dos bolas de billar colocando una marca en una de ellas, con las partículas clásicas puede hacerse lo mismo. En cambio, dos partículas cuánticas idénticas son indistinguibles, incluso en principio, y eso exige una nueva formulación de la mecánica estadística. Además, existen dos formulaciones mecanocuánticas de la mecánica estadística, que corresponden a los dos tipos de partículas cuánticas conocidos como fermiones y bosones. La formulación empleada para describir el comportamiento de un grupo de partículas clásicas se denomina estadística de Maxwell-Boltzmann (MB). Las dos formulaciones de la mecánica estadística empleadas para describir las partículas cuánticas son la estadística de Fermi-Dirac (FD), que se aplica a los fermiones, y la estadística de Bose-Einstein (BE), que se aplica a los bosones.

Son necesarias dos formulaciones de la mecánica estadística cuántica porque los fermiones y los bosones tienen propiedades significativamente distintas. Los fermiones —partículas con espín no entero— cumplen el principio de exclusión de Pauli, que afirma que dos fermiones no pueden estar en el mismo estado cuántico. Entre los fermiones se encuentran los electrones, los protones o los núcleos de helio 3. En cambio, los bosones —partículas con espín entero— no cumplen el principio de exclusión de Pauli. Algunos ejemplos de bosones son los fotones o los núcleos de helio 4. Mientras que en cada momento sólo puede haber un fermión en un estado cuántico determinado, pueden existir múltiples bosones en un único estado.

El fenómeno de la superconductividad ilustra espectacularmente las diferencias entre los sistemas de partículas mecanocuánticas que se comportan según la estadística de Bose-Einstein y según la de Fermi-Dirac. A temperatura ambiente, los electrones, que tienen espín 1, se distribuyen entre sus posibles estados de energía según la mecánica estadística FD. A temperaturas muy bajas, los electrones se juntan formando pares de electrones con espín 0 (denominados pares de Cooper en honor del físico estadounidense Leon Cooper), por lo que se comportan como bosones, y pasan inmediatamente al mismo estado fundamental. La gran diferencia de energías entre ese estado fundamental y el primer estado excitado hace que cualquier corriente fluya sin resistencia, lo que constituye una de las propiedades características de los materiales superconductores.”[6]

 La palabra estadística proviene de una voz Italiana STATISTA que significa: “ESTADISTICA”. La Acuño Gottfried Archenwall (1719–1772) un profesor de Marlborough y Gottien gen. El Dr. E.A. W. Zimmerman introdujo el término en Inglaterra. Su uso lo divulgó Sir John Sanclair en su obra “STATISCAL ACCOUNT OF SCOTLAND 1791–1799.[7]

Pero mucho antes del siglo XVIII se acostumbraba  registrar en emplear  datos.

Las estadísticas oficiales del gobierno tienen la misma antigüedad que la historia escrita. En el antiguo testamento se encuentran varias relaciones de censos. Los gobiernos de Babilonia, Egipto y Roma reunían. Registros detallados de la población y sus recursos. 

En la edad media, los gobiernos empezaron a asentar en documentos la propiedad del suelo. En el año 762 d. De c. El emperador Carlos Magno pidió descripciones por memorizadas de las propiedades de la Iglesia.  A principio del siglo XIX, termino un censo estadístico de los esclavos que vivían vinculados a la tierra.  Hacia 1086, Guillermo el conquistador ordenó la redacción del libro “Domesda y Book”, un documento de la propiedad, extensión y valor de las tierras de Inglaterra. Esa obra fue el primer compendio estadístico de Inglaterra.

Debido al temor que Enrique VII tenia por la peste, en Inglaterra empezaron a registrarse las defunciones en 1532.  Más o menos por la misma época, en Francia la ley exigió a los clérigos ( sacerdotes) registrar los bautizos,  fallecimientos y matrimonios.

Durante un brote de peste que apareció a fines de la década de 1500, el gobierno ingles comenzó a publicar estadísticas semanales  de los decesos. Esa costumbre continuo muchos años, y en 1632 estos “Bills Of Mortality” contenían los nacimientos y  fallecimientos  por sexo. En 1662, el capitán Johb Graunt uso documentos que abarcaban 30 años y efectúo predicciones sobre el número de personas que morirían de varias enfermedades y sobre las proporciones de nacimientos de varones y mujeres.  El trabajo de Graunt, considerado en su obra titulada “Natural And Political Observaciones. Made Up On The Bills Of Mortality“ fue un esfuerzo innovador en el análisis  estadístico.  Por la eficacia con que se sirvió de los documentos antiguos para predecir eventos futuros, fue admitido como miembro de la Royal Society Original.  La historia del desarrollo de la teoría estadística y de su aplicación es muy larga. Aquí solamente se ha limitado mencionar a aquellos que hicieron importantes aportaciones a esta disciplina.  Más tarde se hablara de otros que se han dado su nombre a leyes y métodos específicos.

 TABLA DE CONTENIDO DE “ESTADÍSTICA BASICA CON EL EXCELL Y EL SPSS”

 

 

 

 

 

Página

A

 

 

 

   INTRODUCCIÓN    

1

 

 

 

 

 

 

B

 

 

 

   LA  ESTADÍSTICA    Y   LAS  COMPUTADORAS

3

 

 

 

 

 

 

 

I

 

 

   DEFINICIÓN DE ESTADISTICA 

3

 

II

 

 

   LOS DATOS ESTADÍSTICOS

8

 

III

 

 

 ESTADÍSTICA, COMPUTADORAS: LAS HOJAS ELECTRÓNICAS  Y  LOS  PAQUETES ESTADÍSTICOS

9

 

IV

 

 

DEFINICIÓN DE VARIABLE Y DE BASE DE DATOS

13

 

V

 

 

DEFINICIÓN DE BASE DE DATOS

17

 

VI

 

 

EJEMPLOS DE BASES DE DATOS  EN EL SPSS Y EL EXCELL

19

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

UNA BASE DE DATOS EN EL PAQUETES ESTADÍSTICO SPSS

19

 

 

2

 

LA BASE DE DATOS DE LAS CUENTAS DE INGRESOS MUNICIPALES DE SAN PEDRO SULA, SERIE 1980—2001

22

 

 

3

 

LA BASE DE DATOS DE LA MUNICIPALIDAD DE SAN PEDRO SULA EN VALORES CORRIENTES, EN EL EXCELL

36

 

 

4

 

LA BASE DE DATOS DE LA MUNICIPALIDAD DE SAN PEDRO SULA, EN EL SPSS

39

 

 

5

 

UNA BASE DE DATOS PARA ANALIZAR LA MACROECONOMÍA DE HONDURAS, MEDIANTE EL SPSS

41

 

 

 

 

 

 

 

VII

 

 

EJERCICIOS DE EVALUACIÓN

47

 

VIII

 

 

LA REPRESENTACIÓN GRAFICA DE LAS VARIABLES QUE CONFORMAN LA BASE DE DATOS

51

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 GRAFICOS PARA VARIABLES CUALITATIVAS

51

 

 

2

 

GRAFICOS PARA VARIABLES CUANTITATIVAS

54

 

 

 

 

 

 

 

IX  

 

 

 LA  REPRESENTACIÓN  GRAFICA  DE  LAS  VARIABLES QUE

 CONFORMAN     LA BASE DE DATOS

55

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

UN ALGORITMO PARA PRESENTAR GRAFICOS EN EL EXCELL

55

 

 

2

 

EJEMPLOS DE BASES DE DATOS CON SUS GRAFICOS EN EL EXCELL

61

 

 

3

 

EJERCICIOS DE EVALUACIÓN

72

 

 

 

 

 

 

C

 

 

 

LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

74

 

 

 

 

 

 

 

I

 

 

LA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

74

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

EJEMPLO 1

74

 

 

2

 

EJEMPLO 2

76

 

 

3

 

 FORMACION DE UNA DISTRIBUCION EMPIRICA A PARTIR DE UN CONJUNTO DE UN CONJUNTO DE DATOS

 

77

 

 

4

 

GRAFICO DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS ACUMULADO

78

 

 

 

 

 

 

 

II

 

 

 MAS ELEMENTOS SOBRE LAS FRECUENCIAS

 

    83

 

III

 

 

 ELECCION DE LAS CLASES

 

    87

 

IV

 

 

ELECCION DE INTERVALOS PARA VARIABLES CONTINUAS.

 

    88

 

V

 

 

 GRAFICOS PARA VARIABLES DISCRETAS

 

    91

 

VI

 

 

LAS PRINCIPALES INSTRUCCIONES EN EL SPSS PARA CREAR UNA BASE DE DATOS.

 

    100

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

EL COMANDO EDIT

102

 

 

2

 

EL “DATA” Y EL “DATA VIEW”

102

 

 

 

 

 

 

 

VII

 

 

LAS ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS CON EL SPSS

111

 

VIII

 

 

LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

125

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

LA MEDIA ARITMETICA

126

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a.

LA MEDIA GEOMETRICA

132

 

 

 

b.

LA MEDIA ARMONICA

132

 

 

 

c.

LA MEDIA CUADRATICA

 

133

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

  LA MEDIANA

133

 

 

3

 

  LA MODA

137

 

 

 

 

 

 

 

IX

 

 

MAS GRAFICOS POR MEDIO DEL SPSS

 

138

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

CARACTERÍSTICAS DE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

139

 

XI

 

 

EJEMPLOS SOBRE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL CON EL SPSS

141

 

XII

 

 

 ESTADISTICOS DE POSICION

 

145

 

XIII

 

 

LAS MEDIDAS DE DISPERSION

152

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

LA DESVICION MEDIA ABSOLUTA

152

 

 

2

 

LA DESVIACION ESTANDAR

154

 

 

 

 

 

 

D

 

 

 

 ASIMETRIA  Y APUNTAMIENTO

157

 

 

 

 

 

 

 

I

 

 

ESTADISTICOS DE ASIMETRIA

157

 

II

 

 

INDICE BASADO EN LOS TRES CUARTILES   (Yule-Bowley)

 

159

 

III

 

 

INDICE BASADO EN EL MOMENTO CENTRAL DE TERCER ORDEN

160

 

IV

 

 

OTROS INDICES DE ASIMETRIA

161

 

V

 

 

ESTADISTICOS DE APUNTAMIENTO

165

 

 

 

 

 

 

E

 

 

 

BIBLIOGRAFIA

169

 



[1] HONDURAS:  MERCADOS FINANCIEROS RURALES NO FORMALES.               INVESTIGACIÓN DESARROLLADA POR EL DOCTOR CLAUDIO GONZÁLEZ          VEGA Y EL LICENCIADO  JOSÉ ISAAC TORRICO.  EDICIÓN DE              PRODEPAH. OCTUBRE DE 1995.

[2] Consultar la página Webb de los proyectos BID, Países  Amigos (Países Donantes), en lo relacionado al Programa de Reducción de la Pobreza  en  Honduras, seguidamente consulte el “Proyecto de Modernización del Sistema Estadístico”

[3] El presente libro ha sido enriquecido con aportes del Director del  INTEC , de esta manera  se amplía esta cuarta edición del año 2003.

[4]"Estadística", Enciclopedia Microsoft® Encarta® 99. © 1993-1998 Microsoft Corporation. Reservados todos los derechos.

 [5]"Estadística demográfica", Enciclopedia Microsoft® Encarta® 99. © 1993-1998 Microsoft Corporation. Reservados todos los derechos.

 [6]"Mecánica estadística", Enciclopedia Microsoft® Encarta® 99. © 1993-1998 Microsoft Corporation. Reservados todos los derechos.

 [7] Consultar “el texto del INTEC  (Instituto Internacional Tecnológico)” Instituto de Educación Media.    Documento elaborado por profesores y colaboradores  del Instituto.