BLOG DEL CIMES ---- RECTOR JOSE SALOMON PERDOMO MEJIA

30. oct., 2017

Estudiar científicamente el “acceso del agua potable” debe de entenderse como el análisis de los niveles de “carencia de servicios de agua para el consumo humano”, es analizar los factores sociales  que permiten la exclusión de tales servicios de  agua potable y saneamiento mejorados en base a estándares[1].

Consulta los libros del CIMES en la plataforma educativa Moodle en el enlace:  https://cimes.milaulas.com/user/files.php

En estos comentarios se aplican los modelos de decisión con variables cualitativas y cuantitativas  que se interrelacionan por lo tanto se  analiza los niveles de exclusión de agua para el consumo humano sanitariamente segura, y su interrelación con variables del medio ambiente, ingreso, y otras preferencias que se pueden amplificar mediante el cruce de variables  en el problema de “acceso al agua potable en el marco de los factores sociales de la salud de una poblacion.   Dentro de esos factores sociales se encuentra la visión “Macro-determinante se refleja en los altos niveles de endeudamiento externo del 2017 ($ 11,300 millones de dólares  un 50.8 por ciento del PIB 2017.  Vea EL COMENTARIO DE “EL HERALDO”  http://www.elheraldo.hn/economia/852285-216/deuda-p%C3%BAblica-de-honduras-llegar%C3%A1-a-508-del-pib-en-2017

Sencillamente el pago de estos intereses limita el gasto social del Estado orientado al sistema de salud.  Otro factor que afecta a las estructuras sociales se desprende de la corrupción en el IHSS (Instituto Hondureño de Seguridad Social) en donde se han perdido 6,500 millones de Lempiras que afectan al sistema de salud del Estado. Otro factor ligado al acceso del agua potable se encuentra la variable medio ambiente, recordando la gran deforestación y en consecuencia se importa madera.

(ESTUDIA EL DIPLOMADO EN ESTADISTICA E INVESTIGACION EN SALUD         AQUÍ EN EL CIMES)

 

La importancia social, de los presentes comentarios  se centra en el articulo 1 de la Constitucion del 1982 que se refiere al Estado  y su bienestar económico y social que involucra cuidar del medio ambiente, y lograr que su población disponga del acceso al agua potable y saneamiento, y la promoción de la salud.    El  “medio ambiente” controlado y mejorado  puede generar  estados de completo bienestar físico, mental y social, un individuo o un grupo debe ser capaz de identificar y realizar sus aspiraciones, satisfacer sus necesidades y cambiar o adecuar el medio ambiente a beneficio de la comunidad a través del turismo interno.[2]   

Consulta los libros del CIMES en la plataforma educativa Moodle en el enlace:  https://cimes.milaulas.com/user/files.php

 “El Plan Nacional de la salud 2021[3]” hace énfasis  en la  “promoción de la salud”  sintetizada a través de los siguientes principios generales de actuación: implica trabajar con la gente, no sobre ella; empieza y acaba en la comunidad local; está encaminada hacia las causas de la salud, tanto las inmediatas como las subyacentes; justiprecia tanto el interés por el individuo como por el medio ambiente; subraya las dimensiones positivas de la salud; y afecta y debe involucrar, por tanto, a todos los sectores de la sociedad y el medio ambiente.   Por esta razón, la promoción de la salud implica una cooperación estrecha entre todos los sectores de la sociedad, incluido el gobierno, con vistas a asegurar que el entorno global promueva la salud.

 



[1]Ver:  Metas en Agua y Saneamiento de los Objetivos de Desarrollo del Milenio (JMP/OMS-UNICEF). Y Consultar la Estrategia de Reducción de la Pobreza al 2015  (ERP) en el enlace:   http://www.monografias.com/trabajos97/estrategia-reduccion-pobreza-erp-perspectivas-del-tercer-milenio/estrategia-reduccion-pobreza-erp-perspectivas-del-tercer-milenio.shtml

  

[2] 1, Epp, J. “Lograr la Salud para Todos”. Publicación Científica N° 557. Organización Panamericana de la Salud. 1986.   2.  30ª Asamblea Mundial de la Salud de la Organización Mundial de la Salud (OMS). 1977.  3. World Health Organization. World Health Report 2000. Geneva: World Health Organization, 2000.   4. Mills, A. J, Ranson M. K. The design of health systems. International Public Health. Gaithersburg: Aspen Publishers. 2001. Y 5. Epp, J. “Lograr la Salud para Todos”. Publicación Científica N° 557. Organización Panamericana de la Salud. 1986. PLAN NACIONAL DE SALUD 2021 12

 

[3]  Documento “Plan de la Secretaria de Salud (SS)”  Coordinado  por la, Dra. Ana Lucila Estrada Secretaría de Salud/UPEG;  Dr. Humberto Cosenza Secretaría de Salud/PRIESS;  Dr. Yanuario García IHSS-Proreforma.   Equipo  Editor: Dra. Ana Lucila Estrada Secretaría de Salud/UPEG;   Dra. Elena Sánchez Secretaría de Salud/PRIESS/UPEG; Ing. Etna Ávila Secretaría de Salud/PRIESS; Dr. Humberto Cosenza Secretaría de Salud/PRIESS; Dr. Yanuario García IHSS-Proreforma

 

27. oct., 2017

Para analizar las causas del mal aliento se aplican metodos de medicion, en donde interesa observar el comportamiento de las variables que se relacionan entre si.  De esta manera las variables "no numericas" se pueden ordenar y cuantificar.   En este comentario tratamos problemas relacionados a la construcción de modelos para tomar decisiones. El mal aliento puede ser analizado desde la perspectiva anterior y se pueden establecer relaciones entre preferencias respecto a este mal.   De esta manera se establecen pruebas de hipótesis entre una variable dependiente (endógena) , y varias variables independientes (exógenas o de politica sanitaria). 

De este modo se establecen niveles de relaciones (metodos parametricos) entre una variable dependiente (variable meta) y, varias variables de politica sobre reducir los niveles del mal aliento en una poblacion en estudio.   Interesa responder a la siguiente pregunta:  ¿Cómo se está tratando de resolver las complicaciones del problema del mal aliento?  Este comentario  pretende analizar y dar soluciones al problema del mal aliento en un escenario de un Estado en condiciones de pobreza y de un Estado dependiente en donde el gasto social ligado a la salud y educación apenas es el 8 por ciento del PIB (Producto Interno Bruto o  Valor Agregado Nacional)  y está en uno de los  rangos   bajos de Centroamérica y de América Latina y del Caribe[1].  Nuestro país en vías de desarrollo genera  varios  problemas en el área de la salud y en particular del derivado del  mal aliento en donde datos reflejan que dicha afección es provocada por causas orales y extra-orales.     

El mal aliento proviene de una composición del latín “halitosis”:  halitus que significa aliento y osis que significa un situación generalmente desagradable o morbosa[2].  El mal aliento tiene  como sinónimos “Bromopnea”, “halitosis” y  “aliento de dragón”, se usa para describir una sensación desagradable, a veces ofensiva que provoca el  aire espirado por la boca y algunas veces por la nariz que es percibida por la persona que trata con el afectado. 

El mal aliento es provocada en parte por la falta de higiene bucal que genera a las caries y sus complicaciones  tiene otras causas derivadas del consumo de  ajo, cebollas crudas u otras causas como las derivadas de problemas intestinales,  pulmonares y ulceras en el estomago.   La presente investigación analiza la variable del mal aliento en la población de la UNAH del Valle de Sula y establece relaciones  con otras variables desprendidas de las complicaciones de las caries mas otras variables sobre las causas orales y extra-orales obtenidas de la muestra que incluyen variables sobre los que genera el mal aliento ligadas al entorno familiar, social y sicológico del individuo en estudio.   Sin embargo esta investigación de 21 variables es descriptiva en el sentido que se analiza el comportamiento de la población en estudio a través de una muestra representativa de 341 observaciones obtenida de la UNAH del Valle de Sula,  y además se elaboran dos  modelos de toma de decisiones con métodos econométricos respecto a variables cualitativas  que tienen un ordenamiento de acuerdo a los requerimientos del  investigador,  y los análisis de ese orden generan relaciones de comportamiento de la población en estudio que permite llegar a las pruebas de hipótesis de variables cualitativas relacionadas con la variable mal aliento[1].

En general, el modelo econométrico es una herramienta de análisis que ayuda en la toma de decisiones tanto a nivel económico social (macro) como en el ámbito de la dirección de empresas (micro) extendible a nivel micro en lo relacionado a la evaluación del comportamiento de la motivacion en el ambiente laboral, clima organizacional tanto en valores cuantitativos y cualitativos (valores no numericos).



[1]  José Salomón Perdomo, Introducción a la Econometría Basica, documento del IICES  y  CIMES



[1] José Salomón Perdomo Mejía,  Demografía de Honduras 1945..2015.  Edición  CIMES IICES 2009.

[2] Enciclopedia Salvat Diccionario 1972 Salvat Editores S. A. Barcelona

 

23. oct., 2017

DIPLOMADO EN INGENIERÍA ESTADÍSTICA E INVESTIGACION EN CONFIABILIDAD Y RIESGO

Instructor: Máster  en Matematica Aplicada, Jose Salomon Perdomo

DESCRIPCIÓN:

El Diplomado complementa los conocimientos de los profesionales  o estudiantes de Ingeniería, Administración de Empresas  o Economía, o graduados de Carreras Técnicas. Se estudia y se analizan los elementos teóricos y prácticos del análisis estadístico paramétrico y no paramétrico de la confiabilidad, riesgos de los sistemas de producción industrial con la intensión de predecir futuras fallas de las máquinas y componentes, y riesgos, hacia acciones de mantenimiento preventivo optimo, mediante aplicaciones de paquetes estadísticos y matemáticos como el SPSS, MINITAB, GEOGEBRA, EXCEL y EQUATION GRAPHER.

El egresado está capacitado para aplicar las metodologías estadísticas  e Investigación Científica en la solución de problemas  en las áreas de Confiabilidad y Riesgos, en la solución de problemas derivados de la variabilidad en los procesos de manufactura buscando su reducción en los costos de mantenimiento reduciendo los riesgos y mejorando la calidad de los procesos productivos.   Se cubre el diseño y análisis de Investigación (Cualitativa y Cuantitativa) en el análisis y solución de problemas derivados de las fallas en los sistemas y se cubre los métodos de Muestreo por medio de encuestas, estudios de marketing, estudio de eficiencia de producción, análisis de riesgos en la Industria y Servicios e investigación actuarial y seguros.

La investigación Científica en Confiabilidad y Riesgos cubre aplicaciones de la Teoría del Muestreo al Control de Calidad, y la investigación científica aplicada al "seis sigma", "Control de Calidad", aportes al mantenimiento de un sistema respecto a la minimización de costos y aplicaciones del Test de LIKERT en problemas ligados al clima organizacional dentro de la metodología del seis sigma.

El Diplomado en  Ingeniería Estadística e Investigación en Confiabilidad y Riesgo, es una carrera educativa complementaria de 50 horas mínimo con 7 libros electrónicos inteligentes en Estadística Aplicada en Confiabilidad, Riesgos e Investigación  científica que el CIMES ha desarrollado.  Los estudiantes que tengan debilidades numéricas llevaran los  libros de Calculo Diferencial e Integral y de Análisis Lineal con aplicaciones de software matemáticos y de nivelación Matemática en 10 horas mínimo con el respaldo de videos y libros del CIMES. 

En ese sentido el Participante al egresar del Diplomado en Ingeniería Estadística será un profesional proactivo, capacitado para desempeñarse con éxito al nivel de gerencia ejecutiva o de estudio, demostrando capacidad para actuar interdisciplinariamente con profesionales de otras áreas, en problemas relacionados con el manejo de grandes volúmenes de datos.

El Diplomado está dirigido a las gerencias de Mantenimiento de las Maquilas, Fuerza Aérea, Aviación Comercial, Cervecerías, y demás Industrias y empresas de servicios. 

En particular está dirigido a:

  • Gerentes, supervisores e ingenieros de Diseño, Ingeniería, Investigación y Desarrollo, Nuevos Productos y Mejora Continua. El contenido del curso está diseñado para desarrollar competencias y habilidades que pueden beneficiar a: • Profesionistas responsables en las áreas de diseño, ingeniería, calidad, investigación y   desarrollo, manufactura y proyectos.
  • Lideres que buscan un desempeño superior de sus procesos.
  • Miembros de departamento que necesitan modelar y optimizar los procesos  y productos.
  • Individuos que buscan desarrollar sus habilidades de experimentación científica.
  • Gerentes, supervisores e ingenieros de Investigación y Desarrollo, Nuevos Productos y Mejora Continua.

 

 

 

 

 

 

OBJETIVO GENERAL.

  • Facilitar a los participantes los elementos teóricos y prácticos del análisis estadístico paramétrico y no paramétrico de la confiabilidad, riesgos de los sistemas de producción industrial con la intensión de predecir futuras fallas de las máquinas y componentes, y riesgos, hacia acciones de mantenimiento preventivo optimo, mediante aplicaciones de paquetes estadísticos y matemáticos como el SPSS, MINITAB, GEOGEBRA, EXCEL y EQUATION GRAPHER.

OBJETIVOS ESPECIFICOS:

El Egresado del Diplomado estará preparado para:

  • Realizar y/o dirigir investigaciones en las diversas ramas de la Ingeniería Estadística que constituyen el área de la confiabilidad y Riesgos.
  • Dar solución a los más diversos problemas de diferentes áreas a partir del uso de métodos estadísticos, análisis, interpretación y coherente toma de decisiones.
  • Dirigir proyectos de investigación y desarrollo, estableciendo parámetros de aplicación estadística y dar soluciones óptimas en tales direcciones.
  • Abordar problemas prácticos en gestión de bases de datos y otras áreas de las ciencias de la Investigación Científica.

Estos objetivos general y específicos permitirá al egresado del Diplomado en Ingenieria Estadística e Investigación en Confiabilidad y Riesgos estadística, a ampliar su campo ocupacional en empresas públicas y privadas como bancos, compañías de seguros, empresas, industrias, laboratorios, institutos de investigación, centro de formación técnica, institutos profesionales, ministerios y universidades.

Los libros electrónicos del CIMES son ideales para la educación a distancia o virtual en los modelos educativos con plataforma Elearning  entre ellos: Moodle, EXElearning, Edmodo.  Y son especiales en educación presencial.

Los libros del CIMES  son de alto nivel académico y son ebooks Smart, interactivos entre el Lector y la tabla de contenido enlazado con el Internet y videos de Youtube seleccionados por temas para facilitar el proceso de enseñanza aprendizaje. La carrera técnica tiene la tecnología para estudiarse en Tablet o en celulares inteligentes y se puede estudiar desde cualquier lugar que disponga de internet.

Vea el enlace:   “EL MODELO EDUCATIVO E-LEARNING”  y  “LA MODERNIZACION EDUCATIVA CON LAS TICs "TECNOLOGIAS DE LAS COMUNICACIONES E INFORMACION" en el CIMES IICES”

http://www.investigaciones-matematicas.com/433599745

20. oct., 2017

La estadistica aplicada es basica en los sistemas de informacion para describir o predecir el comportamiento de los datos en en tiempo, o examinar si existen relaciones entre sus variables con el proposito de elaborar modelos de toma de decisiones en situaciones de incertidumbre.   Con la nueva tecnologia los software estadisticos facilitan el manejo de las bases de datos numericas,   datos cualitativos que generan variables categoricas y con todo ello la construccion delo modelo de decicion en el EXCEL que permite el desarrollo de simulaciones en diferentes escenarios.

La capacitacion en estadistica aplicada se facilita con el uso de software estadisticos o econometricos.  Y el  uso de videos  en celulares inteligentes presentan facilidades de estudio en la comodidad del hogar (el uso de audifonos es recomendable).  Con la integracion de software estadisticos enlazados con videos el profesor se converte en un facilitador y administrador de conocimientos.

La tecnologia del nuevo milenio facilita los procesos de toma de decisiones gerenciales a nivel micro o a nivel del macro del Estado. Podemos centrarnos en el futuro cercano y observaremos la transformacion del Sistema de Educacion formal y no formal. La aplicabilidad de las TICs (Tecnologias de la informacion y de las comunicaciones)  en la matematica aplicada y estadistica respaldada con videos  facilita la educacion en sus procesos de enseñanza aprendizaje.  Facilita en particular al SISTEMA DE EDUCACION A DISTANCIA.

La  orientacion de esa tecnologia educativa en el fortalecimiento del proceso enseñanza aprendizaje, permite al estudiante aprender desde la comodidad de su hogar, con el uso de videos ubicadas en la plataforma educativa desde donde el profesor establecera comunicacion con sus estudiantes ubicados en puntos distintos y agrupados en una sala virtual.  En Particular nos gusta el Moodle que presenta una estructura pedagogica compatible con los diversos objetivos general y especificos enlazado con su marco teorico en la solucion de problemas de enseñanza aprendizaje.  En la configuracion de una plataforma educativa Moodle (56 minutos) vea el enlace

https://www.youtube.com/watch?v=uhAbwQPbIys&t=437s

Tambien nos gusta la plataforma educativa EXELARNING que es compatible con el Moodle, vea el enlace

eXeLearning: instalación, entorno, estilos"

https://www.youtube.com/watch?v=F_Lp88GPvrM

Otra plataforma educativa gratis es  Edmodo.  Vea  Tutorial - Como utilizar Edmodo (Cuenta de Profesor y Estudiante)  en el enlace:

https://www.youtube.com/watch?v=8C3DK1skAHE&t=292s

En base  a todo lo anterior  y considerando el analisis de la estadistica aplicada con software, en sus diversas aplicaciones en la Economia, Administracion, Ingenierias  y areas sociales y educacion. Considerando la integracion de las TICs con la enseñanza de la estadistica aplicada y de la matematica aplicada en la construccion de modelos de toma de decisiones en futuros cercanos o de mediano plazos nos vamos a referir al uso de tales modelos tanto a nivel de la Gerencia de la Empresa o del Estado.

La responsabilidad de los agentes decisores podria estar resumida en dos aspectos importantes: orientacion estrategica y el alineamiento de los recursos para alcanzar los objetivos estrategicos.  La toma de decisiones es una responsabilidad central de la actividad decisoria en una organización o empresa (micro, pequeña, mediana o grande) en el caso sencillo de las decisiones gerenciales con respecto al Estadoi los juegos de simulacion proven el ambiente que permite al desempeño del ejecutivo o del gerente generar opciones de decision y sus consecuencias de tales decisiones.

La simulacion es un medio para proveer tal experiencia pues al aproximarse a la realidad y dentro de un contexto dinamico permite el analisis de la empresa y su entorno, o el analisis del Estado en sus relaciones comerciales en un entorno del Planeta Tierra. Tanto las empresas como el Estado logran asi tratar algunos de los caminos a seguir en la trayectoria del desarrollo empresarial con autosostenibilidad o en la autopista del desarrollo del Estado en los aspectos financieros, cubriendose asi en aspecto micro y macro en escenarios dinamicos.

 

Los procesos de toma de decisiones en simulaciones de politicas, ya sea a nivel de empresa o del Estado contribuye con el desarrollo de habilidades de los asesores del Presidente o de los asesores del Gerente según sea el caso. La generacion de simulaciones en politica economica en diversos escenarios internos y externos dependen en gran parte de la practica personal y de la experiencia, las cuales se alcanzan a traves del entrenamiento. Las politicas de desarrollo ya sea de la empresa o del Estado no deben de ser improvisadas cuando las simulaciones en diferentes excenarios generan alternativas de las cuales se escoge la mejor, combinacion.

Los simulaciones en diferentes escenarios en donde se considera la integracion del aspecto subjetivo de la experiencia con el metodo cientifico despliegan un liderazgo estrategico, alinean recursos, determinan cursos de accion y evaluan resultados alcanzados dentro del marco estrategico en el cual se diseñan para el desarrollo de la empresa con autosostenibilidad o desarrollo del Estado con estabilidad.

 

Jose Salomon Perdomo Mejia

Rector del CIMES (Centro de Investigaciones Matematicas Economicas y Sociales)

Rector del IICES (Instituto de Investigacion Cientifica y Educacion Superior)

 

cimes.iices@gmail.com

Cel 504 3249 288    y  el  504 9671 9495 

14. oct., 2017

Hola amigos del CIMES, la ECONOMETRIA (metodos para medir aspectos cuantitativos y cualitativos de la Economia) analiza el comportamiento de los diversos mercados y junto con la Teoria de Juegos y la confiabilidad y riesgos facilita herramientas estadisticas para la solucion de diversos problemas administrativos.

Un modelo es un conjunto de relaciones teoricas empiricas que facilitan los procesos de toma de decisiones dentro de la empresa y un Estado.  Se analiza el error entre la teoria y la realidad, siendo el error una variable aleatoria (dispone de alguna funcion de distribucion de probabilidad).  Tales modelos de decision pueden ser exactos o deterministas o probabilisticos.   La econometria tiene sus fundamentos en la estadistica matematica, la Teoria Economica y de la Empresa, la economia matematica y se incorpora la experiencia del agente decisor.

En el caso de modelos económicos y administrativos, la teoría sugiere los tipos generales de funciones que podrían ser apropiadas para la resolución de los problemas que motivaron el proceso de estimación, así como las variables que deben aparecer en cada ecuación (tales como los determinantes de oferta, demanda, producción, costos, etc.) y el tipo de relación que existe entre las variables independientes y las dependientes en las ecuaciones que constituyen algún modelo. La teoría económica generalmente no establece la forma funcional, ni la magnitud específica que pueda existir entre las variables.

Las variables especificadas en la formulación de un modelo económico y administrativos pueden ser endógenas o predeterminadas. Las endógenas son aquellas cuyas magnitudes quedan determinadas dentro del sistema analizado en este caso lo más probable es que se trate de un sector, industria o mercado y sobre las cuales los agentes económicos tienen en el mejor de los casos un control limitado. Las variables predeterminadas pueden ser exógenas, o bien endógenas rezagadas. Las variables exógenas son variables cuyas dimensiones quedan determinadas fuera del sistema que se analiza y, por lo general, están fuera del control de los agentes económicos involucrados en el sistema. Las endógenas rezagadas son variables que, aunque son endógenas, ocurrieron en uno o varios periodos anteriores. Este tipo de variable es común en la especificación de funciones de oferta y aparece como variable de expectativa de precio. Un modelo completo es el que contiene una ecuación por cada variable endógena; por tanto, los modelos pueden ser de una o de varias ecuaciones. Si el modelo cuenta con varias ecuaciones se le denomina de ecuaciones simultáneas. El número de variables endógenas y ecuaciones correspondientes afecta la selección de la técnica que se usará. Los modelos de decisión se aplican en diferentes estados de la naturaleza con sus respectivos cursos de acción o estrategias que generan matrices de resultados.; situaciones que estudiaremos en los temas siguientes de este libro. Para recordar que los modelos que no tienen incorporada la variables aleatoria “error” (diferencia entre la teoría y la realidad caen dentro de la investigación de operaciones y aquellos que involucran la variable aleatoria error se estudian dentro de la econometría. Estos modelos son herramientas para el líder de la empresa en su proceso de selección de la mejor decisión que cumpla con los objetivos de eficiencia organizativa y maximización del proceso productivo. Consideramos los modelos deterministas en donde el error o la diferencia entre la teoría y la realidad es nula, y los modelos de la econometría en donde se escoge el modelo de decisión que tenga el error más pequeño. Dentro de los modelos deterministas se encuentran los de programación lineal y no lineal que involucra la programación entera, la programación binaria, la programación mixta, y otros modelos no lineales. Estas herramientas matemáticas se aplican con la investigación de operaciones. Este enfo¬que también ha sido llamado investigación de operaciones o ciencia administra¬tiva. El enfoque cuantitativo de la administración surgió del desarrollo de soluciones matemáticas y estadísticas o problemas militares durante la Segunda Guerra Mundial. Por ejemplo, cuando los británicos confrontaron el problema de cómo obtener una eficacia máxima de su limitada capacidad aérea en contra de las masivas fuerzas alemanas, recurrieron a sus matemáticos para crear un modelo de asignación óptima.

El enfoque cuantitativo de la administración incluye la aplicación de estadísticas, modelos de optimización, modelos de información y simulaciones por computadora. La programación lineal, por ejemplo, es una técnica que los administradores pueden usar para mejorar sus opciones de asignación de recursos. La calendarización del trabajo puede hacerse más eficiente como resultado del análisis de calendarización de ruta crítica.